آموزش ویدیویی الگوریتم ژنتیک در مهندسی برق

GENETIC-ALGORITHM

آموزش الگوریتم ژنتیک

الگوریتم های بهینه سازی کاربردهای فراوانی در حل مسائل مهندسی برق اعم از مهندسی کنترل ، قدرت ، مخابرات و الکترونیک دارند. بسیاری از مسائل به دلیل وجود پاسخ های احتمالی بیش از حد از طریق حل ساده امکان پذیر نیستند و شما مجبور به استفاده از ترفندهایی برای کاهش تعداد حالات هستید تا بتوانید پاسخ بهینه را به دست آورید. در بین الگوریتم های تکاملی الگوریتم ژنتیک به دلیل قدرت پاسخ دهی بهینه تر نسبت به سایر الگوریتم ها فراگیرتر شده است. در این فایل های ویدیویی آموزش الگوریتم ژنتیک در متلب برای دانشجویانی که هیچ چیزی تا به حال با متلب انجام نداده اند و می خواهند برای پیاده سازی پروژه های خود از آن استفاده کنند یا باصطلاح عامیانه نمره ی متلب آنها صفر است ، مد نظر قرار گرفته و آموزش داده شده است. فایل های ویدیویی حدود 7 ساعته شامل سر فصل های زیر می باشد:

آموزش متلب (مقدماتی)

  • آشنایی با محیط کار متلب
  • اعمال روی ماتریس ها در متلب
  • فراخوانی تابع در متلب
  • استفاده از help متلب
  • تعریف اعداد مختلط در متلب
  • آموزش نوستن mfile در متلب
  • دستور شرطی if و switch در متلب
  • حلقه های for و while در متلب
  • نحوه ی رسم نمودار در متلب

پخش بار پسرو – پیشرو

  • انواع شبکه های الکتریکی
  • هدف از پخش بار
  • انواع پخش بار
  • پخش بار پسرو – پیشرو
  • کدنویسی پخش بار پسرو – پیشرو در متلب
  • اعمال پخش بار پسرو – پیشرو برای شبکه های شعاعی
  • پخش بار پسرو – پیشرو برای شبکه 33 باسه IEEE در متلب

الگوریتم زنتیک

  • تئوری الگوریتم ژنتیک
  • تئوری حل مسائل بهینه سازی توسط الگوریتم ژنتیک
  • تئوری حل مسئله ی نمونه توسط الگوریتم ژنتیک
  • پیاده سازی مسئله ی نمونه با الگوریتم ژنتیک در متلب
  • تئوری برخی مسائل بهینه سازی مهندسی برق
  • حل مسائل بهینه سازی مهندسی برق با الگوریتم ژنتیک
  • حل مسائل جایابی توسط الگوریتم ژنتیک
  • حل مسئله ی جایابی بهینه DG با الگوریتم ژنتیک در متلب
  • حل مسئله ی جایابی خازن توسط الگوریتم ژنتیک در متلب
  • حل مسائل همزمانی توسط الگوریتم ژنتیک
  • حل مسئله ی جایابی خازن و DG به صورت همزمان توسط الگوریتم ژنتیک در متلب

مدرس: میرباقر مرتضویان فارغ التحصیل کارشناسی ارشد مهندسی برق قدرت – سیستم از دانشگاه علم و صنعت ایران با عنوان پایان نامه “جایابی بهینه ایستگاه های شارژ خودروهای الکتریکی و منابع تولید پراکنده در شبکه هوشمند” با استاد راهنمایی دکتر شهرام جدید و اساتید داور: مهندس احد کاظمی و دکتر محسن پارسا مقدم

 

با خرید پستی این بسته ویدیویی پس از ثبت سفارش طی 2 الی 4 روز کاری (پست پیشتاز) بسته به دست شما خواهد رسید.

 

 

 

محتوی بسته : 7 فایل ویدویی mp4 با کیفیت بالا (کنترل کیفیت تضمینی سیگمالند) در یک دی وی دی

تومان ۷۵,۰۰۰

دیدگاهها

ارسال دیدگاه

ایمیل شما نمایش داده نخواهد شد.