ترجمه مقاله مسیر و منحنی های نمونه برداری صاف برای بازیابی پراکنده در MRI

IEEE
سال انتشار :
2011
تعداد صفحات مقاله انگلیسی :
5
نشریه :
IEEE
تعداد رفرنس ها :
17
درس های مرتبط :
پردازش تصویر MRI - پردازش سیگنال
شبیه سازی :
در حال حاضر انجام نشده. اما می توانید سفارش دهید تا برای شما انجام داده شود.
کلمات کلیدی :
حس کردن متراکم - منحنی MRI - مجموع های نمایی - ویژگی ایزومتری محدود
عنوان فارسی :

مسیر و منحنی های نمونه برداری صاف برای بازیابی پراکنده در MRI

عنوان انگلیسی :

SMOOTH SAMPLING TRAJECTORIES FOR SPARSE RECOVERY IN MRI

وضعیت ترجمه :
انجام شده و با خرید بسته می توانید فایل ترجمه را دانلود کنید

سال انتشار : 2011

تعداد صفحات مقاله انگلیسی : 5

نشریه : IEEE

تعداد رفرنس ها : 17

درس های مرتبط : پردازش تصویر MRI - پردازش سیگنال

شبیه سازی : در حال حاضر انجام نشده. اما می توانید سفارش دهید تا برای شما انجام داده شود.

کلمات کلیدی : حس کردن متراکم - منحنی MRI - مجموع های نمایی - ویژگی ایزومتری محدود

عنوان فارسی : مسیر و منحنی های نمونه برداری صاف برای بازیابی پراکنده در MRI

عنوان انگلیسی : SMOOTH SAMPLING TRAJECTORIES FOR SPARSE RECOVERY IN MRI



فهرست مطالب
1- نمونه برداری MRI و حس کردن متراکم 2- رابطه نویسی برای مسئله 3- تضمین کارکرد CS 4- نتیجه اصلی 5- مثال ها 6- نتیجه گیری

چکیده انگلیسی
ABSTRACT Recent attempts to apply compressed sensing to MRI have resulted in pseudo-random k-space sampling trajectories which, if applied na¨ıvely, may do little to decrease data acquisition time. This paper shows how an important indicator of CS performance guarantees, the Restricted Isometry Property, holds for deterministic sampling trajectories corresponding to radial and spiral sampling patterns in common use. These theoretical results support several empirical studies in the literature on compressed sensing in MRI. A combination of Gerˇsgorin’s Disc Theory and Weyl’s sums lead to performance bounds on sparse recovery algorithms applied to MRI data collected along short and smooth sampling trajectories.

چکیده فارسی
چکیده - تلاش های اخیر در استفاده از حس کردن متراکم برای MRI منجر به منحنی های نمونه برداری فضای k شبه تصادفی شده که اگر به خوبی استفاده نشوند، ممکن است در کاهش زمان دست یابی به داده خیلی موثر نباشند. این مقاله نشان می دهد نشانه ای مهم از کارکرد CS، چگونه به تضمین ویژگی ایزومتری محدود و نگه داری و حفظ منحنی های نمونه برداری قطعی متناظر با الگو های نمونه برداری شعاعی و مارپیچی رایج می پردازد. این نتایج نظری از چندین مطالعه تجربی در متون مربوط به حسگر کردن متراکم در MRI پشتیبانی می کنند. ترکیبی از نظریه دیسک(حلقه) گرزگرگین و مجموع های ویل منجر به افزایش کارکرد در الگوریتم های بازیابی پراکنده و مورد استفاده در داده MRI جمع آوری شده در منحنی های نمونه برداری صاف و کوتاه می شود.


محتوی بسته : ورد ترجمه مقاله و پی دی اف انگلیسی مقاله

تومان ۱۰,۰۰۰

دیدگاهها

ارسال دیدگاه

ایمیل شما نمایش داده نخواهد شد.