شبیه سازی و ترجمه مقاله پایداری بلند مدت بازار برق: بک چارچوب جامع MADM/GA ترکیبی


Warning: sprintf(): Too few arguments in /home/sigma/domains/sigmaland.ir/public_html/wp-content/themes/twentysixteen/woocommerce/single-product.php on line 46
سال انتشار :
2005
تعداد صفحات مقاله انگلیسی :
10
نشریه :
IEEE TRANSACTION
تعداد رفرنس ها :
25
درس های مرتبط :
بازار برق - سیستم های قدرت تجدید ساختاریافته - شبکه هوشمند
شبیه سازی :
در حال حاضر انجام نشده. اما می توانید سفارش دهید تا برای شما انجام داده شود.
کلمات کلیدی :
بازار برق رقابتی – سیستم پشتیبانی تصمیمات – سیستم استنتاج فازی – نظریه بازی – برنامه ریزی توسعه تولیدات – الگوریتم ژنتیک – پایداری دراز مدت بازار – شبکه های عصبی – آنالیز ریسک
عنوان فارسی :

پایداری بلند مدت بازار برق: بک چارچوب جامع MADM/GA ترکیبی

عنوان انگلیسی :

Power Market Long-Term Stability: A Hybrid MADM/GA Comprehensive Framework

وضعیت ترجمه :
انجام شده و با خرید بسته می توانید فایل ترجمه را دانلود کنید

سال انتشار : 2005

تعداد صفحات مقاله انگلیسی : 10

نشریه : IEEE TRANSACTION

تعداد رفرنس ها : 25

درس های مرتبط : بازار برق - سیستم های قدرت تجدید ساختاریافته - شبکه هوشمند

شبیه سازی : در حال حاضر انجام نشده. اما می توانید سفارش دهید تا برای شما انجام داده شود.

کلمات کلیدی : بازار برق رقابتی – سیستم پشتیبانی تصمیمات – سیستم استنتاج فازی – نظریه بازی – برنامه ریزی توسعه تولیدات – الگوریتم ژنتیک – پایداری دراز مدت بازار – شبکه های عصبی – آنالیز ریسک

عنوان فارسی : پایداری بلند مدت بازار برق: بک چارچوب جامع MADM/GA ترکیبی

عنوان انگلیسی : Power Market Long-Term Stability: A Hybrid MADM/GA Comprehensive Framework



فهرست مطالب
1- علائم اختصاری 2- مقدمه 3- چارچوب MADM 4- شبیه سازی بازار کوتاه مدت 5- مورد مطالعاتی 6- نتیجه گیری

چکیده انگلیسی
Abstract—Stabilizing the long-term electricity markets by providing new generation resources is one of the most important challenges that are surfaced to the industry regulators. To deal with this complex problem, this paper proposes a comprehensive multiple attribute decision making (MADM) framework, in which the genetic algorithm (GA) is used to model the investment decisions of the market generation firms. The fitness function of the GA is itself a decentralized optimization problem that simulates the short-term behavior of these profit-oriented firms. A simple fuzzy inference system and an elasticity relation between price and demand represent the power market, as the link among all firms. The framework is augmented by tradeoff/risk analysis to incorporate the effects of the uncertainties. Finally, a realistic case study is presented to show the advantages of the proposed framework.

چکیده فارسی
چکیده- ثبات در بازار برق طولانی مدت با منابع تولیدات جدید (منابع تولید پراکنده و..) یکی از مهمترین چالش هایی است که به تنظیم کننده های صنعتی نیازمندند. برای برطرف کردن این مشکل پیچیده، این مقاله یک چارچوب تصمیم گیری جامع MADM که در آن برای مدلسازی تصمیم سرمایه گذاری شرکت های تولید کننده در بازار از الگوریتم ژنتیک استفاده شده است. تابع هدف الگوریتم ژنتیک خود یک مسئله ی بهینه سازی غیرمتمرکز که شبییه سازی رفتار کوتاه مدت سود-محور این شرکت ها می باشد. یک سیستم استنتاج فازی و رابطه انعطاف پذیری بین قیمت و تقاضای بازار برق به عنوان یک پیوند بین تمام شرکت ها مورد استفاده قرار گرفته است. چارچوب با تجزیه و تحلیل معاوضه/ریسک به عنوان سمبلی برای اثرات عدم قطعیت افزوده شده است. در نهایت ، یک مطالعه ی موردی واقع بینانه برای نشان دادن مزایای استفاده از چارچوب پیشنهادی مورد بررسی قرار گرفته است.


پایداری بلند مدت بازار برق

ثبات و پایداری بلند مدت بازار برق در حضور منابع تولید پراکنده موضوع مهمی است که در این مقاله به آن پرداخته شده است. بازار برق باعث کاهش قیمت برق و افزایش نفوذ منابع تولید پراکنده شده است.

پایداری بلند مدت بازار برق
پایداری بلند مدت بازار برق

این مقاله یک چارچوب MADM برای محاسبه و ارزیابی پایداری طولانی مدت بازار با نهاد تنظیم کننده ی بازار در یک مدل تئوری بازی ها جهت شبیه سازی رفتار انحصاری بازار کوتاه مدت مورد استفاده قرار گرفت. با استفاده از یک سیستم استنتاج فازی  که می تواند با مشاهده و روند تاریخی قیمت تنظیم نماید. سپس، این ابزار توسط الگوریتم ژنتیک به مدل تصمیمات سرمایه گذاری بلند مدت شرکتهای تولیدی که می خواهند سودشان ماکزیمم شود، مورد شبیه سازی قرار گرفت. برای حمایت از چارچوب در برابر شرایط عدم قطعیت آینده، یک آنالیز معاوضه/ریسک انجام شده است که در آن پایگاه داده ی مورد نیاز توسط شبکه های عصبی مصنوعی بسط داده شد. استفاده از چارچوب پیشنهادی نیاز بیشتر برای محاسبات داشت و یک فرآیند زمانبری بود  کهاین موضوع در حل تمامی مشکلات بزرگ و پیچیده یک وضعیت طبیعی و عادی است.

محصولات مشابه

شبیه سازی مقاله بارهای کنترل پذیر و قابل قطع

شبیه سازی برنامه ریزی بهینه ریز شبکه متصل به نیروگاه بادی –آبی تلمبه ذخیره ای

شبیه سازی و ترجمه مقاله ادغام منابع پاسخگویی بار واحدهای تجاری

شبیه سازی و ترجمه مقاله برنامه ریزی بهینه ریزشبکه

شبیه سازی و ترجمه مقاله پاسخگویی بار بر مبنای کوپن با توجه به عدم قطعیت انرژی باد

شبیه سازی و ترجمه مقاله ارزیابی جریانات بازار برای مدیریت تراکم بین ناحیه‌ای در بازارهای برق

محتوی بسته : فایل ورد (WORD) ترجمه مقاله فایل PDF مقاله انگلیسی

تومان ۱۵,۰۰۰

دیدگاهها

ارسال دیدگاه

ایمیل شما نمایش داده نخواهد شد.