بهینه سازی سرمایه گذاری ذخیره کننده های انرژی ( ESS ) در شبکه انتقال

IEEE
سال انتشار :
2014
تعداد صفحات مقاله انگلیسی :
9
نشریه :
IEEE TRANSACTIONS ON POWER SYSTEMS
تعداد رفرنس ها :
29
درس های مرتبط :
انرژی نو ، بازار برق
شبیه سازی :
در حال حاضر انجام نشده. اما می توانید سفارش دهید تا برای شما انجام داده شود.
کلمات کلیدی :
بهینه سازی طراحی، ذخیره انرژی، برنامه ریزی خطی عدد صحیح، روش های بهینه سازی، برنامه ریزی سیستم قدرت
عنوان فارسی :

بهینه سازی قوی (Robust) سرمایه گذاری ذخیره سازها بر روی شبکه انتقال

عنوان انگلیسی :

   Robust Optimization of Storage Investment on Transmission Networks

وضعیت ترجمه :
انجام شده و با خرید بسته می توانید فایل ترجمه را دانلود کنید

سال انتشار : 2014

تعداد صفحات مقاله انگلیسی : 9

نشریه : IEEE TRANSACTIONS ON POWER SYSTEMS

تعداد رفرنس ها : 29

درس های مرتبط : انرژی نو ، بازار برق

شبیه سازی : در حال حاضر انجام نشده. اما می توانید سفارش دهید تا برای شما انجام داده شود.

کلمات کلیدی : بهینه سازی طراحی، ذخیره انرژی، برنامه ریزی خطی عدد صحیح، روش های بهینه سازی، برنامه ریزی سیستم قدرت

عنوان فارسی : بهینه سازی قوی (Robust) سرمایه گذاری ذخیره سازها بر روی شبکه انتقال

عنوان انگلیسی :    Robust Optimization of Storage Investment on Transmission Networks



فهرست مطالب
1.مقدمه 2. برنامه ریزی ذخیره انرژی 3. rosion 4. نتایج عددی 5. خلاصه

چکیده انگلیسی
This paper discusses the need for the integration of storage systems on transmission networks having renewable sources, and presents a tool for energy storage planning. The tool employs robust optimization to minimize the investment in storage units that guarantee a feasible system operation, without load or renewable power curtailment, for all scenarios in the convex hull of a discrete uncertainty set; it is termed ROSION—Robust Optimization of Storage Investment On Networks. The computational engine in ROSION is a specific tailored implementation of a column-and-constraint generation algorithm for two-stage robust optimization problems, where a lower and an upper bound on the optimal objective function value are successively calculated until convergence. The lower bound is computed using mixed-integer linear programming and the upper bound via linear programming applied to a sequence of similar problems. ROSION is demonstrated for storage planning on the IEEE 14-bus and 118-bus networks, and the robustness of the designs is validated via Monte Carlo simulation.

چکیده فارسی
این مقاله موارد مورد نیاز برای ترکیب ذخیره سازها روی شبکه انتقال در حضور منابع انرژی تجدید پذیر را مورد بررسی قرار میدهد و از طرفی برنامه ریزی های مورد نیاز برای ذخیره سازها را که امروزه بسیار مورد نیاز است را ارائه می دهد، و از طرفی مسئله سرمایه گذاری ذخیره سازها را توسط بهینه سازی روباست مورد بررسی قرار داده و این روش بگونه ای انجام میگیرد که سیستم مورد نظر انعطاف پذیری خوبی داشته باشد.در این راستا نیز برای عملکرد انعطاف پذیری سناریوهای مختلفی مثل بدون حضور منابع انرژی تجدید پذیر و . . . را مورد بررسی قرار داده است. روش جستجوی rosion به گونه ای است که شرایط مورد نظر تابع هدف یعنی مقدار حداقل و حداکثر ان را لحاظ کرده و تا رسیدن به نقطه ی همگرایی ان را لحاظ میکند ومقدار بهینه را بدست می اورد.مقدار حداقل از ترکیب الگوریتم برنامه ریزی خطی و مقدار حداکثر نیز از طریق برنامه ریزی خطی قابل اجرا به یک زنجیره ای شبیه تابع هدف بدست می اید. مسئله اصلی بر روی سیستم IEEE 14 و IEEE 118 باسه مورد بررسی قرار گرفته ونتایج توسط شبیه سازی مونت کارلوانجام گرفته است


بهینه سازی سرمایه گذاری ذخیره کننده های انرژی ( ذخیره سازها ) بر روی شبکه انتقال

 این محصول ترجمه مقاله ای در مورد ذخیره کننده های انرژی (ESS) در شبکه انتقال می باشد. هر چه مقدار منابع انرژی تجدید پذیر در شبکه بیشتر باشد نیاز به ذخیره کننده های انرژی در سیستم نیز بیشتر میشود. مخصوصا در زمان هایی که همه ی انها در شبکه مشغول تولید حداکثری هستند.این مقاله یک ابزار بهینه سازی که  rosion نامیده شده را برای برنامه ریزی و  ذخیره سازی نا معین استفاده کرده است. 

ذخیره کننده های انرژی

این مقاله با مقاله های زیر تقریبا مکمل هستند و می توان از ترکیب انها به موضوعات و مفاهیم جدیدی رسید.

 

 

 

محتوی بسته : - فایل pdf مقاله - فایل wordترجمه مقاله

تومان ۱۸,۰۰۰

دیدگاهها

ارسال دیدگاه

ایمیل شما نمایش داده نخواهد شد.