شبیه سازی و ترجمه مقاله جایابی منابع تولید پراکنده DG و D-STATCOM

200px-elsevier-svg
سال انتشار :
2014
تعداد صفحات مقاله انگلیسی :
9
نشریه :
ELSEVIER
تعداد رفرنس ها :
26
درس های مرتبط :
انرژی های نو ، کنترل توان راکتیو ، ادوات FACTS
شبیه سازی :
انجام شده و با خرید بسته می توانید فایل شبیه سازی را دانلود کنید
کلمات کلیدی :
تولید پراکنده - جبراک کننده استاتیکی بار - D-STSTCOM - سیستم توزیع شعاعی - ضریب حساسیت تلفات - بهینه سازی ازدحام ذرات PSO
عنوان فارسی :

جایابی بهینه مکان و اندازه منابع تولید پراکنده و D-STATCOM با الگوریتم ازدحام ذرات PSO

عنوان انگلیسی :

Optimal location and sizing determination of Distributed Generation and DSTATCOM using Particle Swarm Optimization algorithm

وضعیت ترجمه :

سال انتشار : 2014

تعداد صفحات مقاله انگلیسی : 9

نشریه : ELSEVIER

تعداد رفرنس ها : 26

درس های مرتبط : انرژی های نو ، کنترل توان راکتیو ، ادوات FACTS

شبیه سازی : انجام شده و با خرید بسته می توانید فایل شبیه سازی را دانلود کنید

کلمات کلیدی : تولید پراکنده - جبراک کننده استاتیکی بار - D-STSTCOM - سیستم توزیع شعاعی - ضریب حساسیت تلفات - بهینه سازی ازدحام ذرات PSO

عنوان فارسی : جایابی بهینه مکان و اندازه منابع تولید پراکنده و D-STATCOM با الگوریتم ازدحام ذرات PSO

عنوان انگلیسی : Optimal location and sizing determination of Distributed Generation and DSTATCOM using Particle Swarm Optimization algorithm



فهرست مطالب
1. مقدمه 2. جبران کننده استاتیکی بار 3. فرمولبندی مسئله 4. آنالیز پخش بار 5. صریب حساسیت تلفات 6. الگوریتم ازدحام ذرات 7. اساس کار پیشنهادی 8. شبیه سازی و نتایج 9. نتیجه گیری

چکیده انگلیسی
Abstract: A Particle Swarm Optimization algorithm for finding the optimal location and sizing of Distributed Generation and Distribution STATicCOMpensator (DSTATCOM) with the aim of reducing the total power loss along with voltage profile improvement of Radial Distribution System is proposed in this paper. The new-fangled formulation projected is inspired by the idea that the optimum placement of the DG and DSTATCOM can facilitate in minimization of the line loss and voltage dips in Radial Distribution Systems. A complete performance analysis is carried out on 12, 34 and 69 bus radial distribution test systems and each test system has five different cases. The results analyzed using Loss Sensitivity Factor shows the optimal placement and sizing of DG and DSTATCOM in Radial Distribution System effectively improves the voltage profile and reduces the total power losses of the system.

چکیده فارسی
چکیده: در این مقاله مکان و اندازه بهینه منابع تولید پراکنده و D-STATCOM توسط الگوریتم ازدحام ذرات با هدف کاهش تلفات شبکه و بهبود پروفیل ولتاژ برای سیستم های توزیعی که دارای شبکه ای شعاعی هستند ، ارائه شده است. فرمول بندی جدید نشان می دهد مکان و اندازه بهینه منابع تولید پراکنده DG و DSTATVOM می تواند در کاهش تلفات شبکه و از دست دادن خطوط و همچنین بهبود پروفیل ولتاژ مثمر ثمر باشد. تجزیه و تحلیل این پیشنهاد بر روی شبکه های 12 ، 34 ، 69 باس IEEE انجام شده است و برای هر کدام سناریوهای مختلفی برای آن ها در نظر گرفته شده است. در نهایت نتایج تجزیه و تحلیل نشان می دهد مکان و اندازه بهینه منابع تولید پراکنده و DSTATCOM می تواند تاثیر بسزایی در کاهش تلفات شبکه و بهبود پروفیل ولتاژ ایفای نقش نماید.


شبیه سازی مقاله جایابی ادوات facts توسط الگوریتم ازدحام ذرات PSO

حضور منابع تولید پراکنده DG مزایای زیادی برای سیستم قدرت به همراه داشته است. کاهش آلودگی و افزایش تولید انرژی الکتریکی از جمله مزایای منابع انرژی تجدیدپذیر به حساب می آید. یکی از مهم ترین مسائل در این زمینه مربوط به جایابی منابع تولید پراکنده است تا مشخص گردد این منابع در کدام قسمت شبکه قرار بگیرند تا بتوانند مزایای دیگری نظیر کاهش تلفات شبکه و بهبود پروفیل ولتاژ را به همراه داشته باشند. از طرف دیگر وجود ادوات FACTS نیز می توانند باعث بهبود کارآیی سیستم و توان راکتیو شبکه شده و در کنار منابع تولید پراکنده DG مزایای دوچندانی برای شبکه به ارمغان آورند. D-STATCOM از جمله ادوات FACTS می باشد که امروزه استفاده ی بیشتری از آن صورت می گیرد.

جایابی منابع تولید پراکنده
جایابی منابع تولید پراکنده

این محصول حاوی شبیه سازی مقاله ای که جایابی منابع تولید پراکنده DG و همچنین ادوات FACTS از نوع D-STATCOM را مورد بررسی قرار داده است، می باشد. الگوریتم مورد استفاده در این مقاله الگوریتم ازدحام ذرات PSO می باشد که به الگوریتم پرندگان نیز مشهور است. جایابی مجزا برای منابع تولید پراکنده و ادوات FACTS در مقالات مختلفی مورد بررسی قرار گرفته است. چیزی که این مقاله را از آن ها مجزا می کند جایابی همزمان ادوات FACTS و منابع تولید پراکنده آن هم توسط الگوریتم PSO می باشد.

جایابی منابع تولید پراکنده
جایابی منابع تولید پراکنده

جایابی توسط الگوریتم های بهینه سازی امروزه با استقبال زیادی از دانشجویان و اساتید قرار گرفته است که در این میان الگوریتم ازدحام ذرات PSO و الگوریتم ژنتیک از اهمیت ویژه بین دانشجویان برخوردار است. این محصول الگوریتم PSO  و پخش بار مربوط به شبکه و … را توسط m فایل های جداگانه ای انجام داده و شما می توانید به صورت مجزا به تک تک آن ها دسترسی داشته و تغییرات روی آن ها اعمال کنید.

محصولات مشابه

شبیه سازی مقاله جایابی بهینه ادوات FACTS از نوع TCSC

مکان یابی بهینه خازن و منابع تولید پراکنده برای حداقل سازی تلفات توان

مکان یابی بهینه DG (منابع تولید پراکنده ) در شبکه های توزیع

مکان یابی DG بر اساس پایداری ولتاژ در شبکه های توزیع

محتوی بسته : این محصول حاوی m فایل های مربوط به شبیه سازی مقاله به همراه پی دی اف انگلیسی مقاله می باشد. هر بخش از شبیه سازی به صورت توابع مختلفی ذخیره شده و تنها با اجرای pso.m می توانید نتایج شبیه سازی را ببینید.

تومان ۳۲,۰۰۰


دیدگاهها

ارسال دیدگاه

ایمیل شما نمایش داده نخواهد شد.