دانلود شبیه سازی مقاله بازیابی تصویر با استخراج ویژگی های بافتی و رنگی

مقاله استفاده از هوش مصنوعی برای بازیابی تصویر مبتنی بر محتوا با استخراج ویژگی های رنگ و بافت

امروزه با افزایش تصاویر دیجیتالی در اینترنت، نمایه سازی و جستجوی کارآمد برای آرشیوهای تصویر با تعداد زیاد ضروری است.  از این رو، بازیابی تصویر مبتنی بر محتوا (CBIR) در دهه گذشته توجه قابل توجهی را به خود جلب کرده است.

استخراج و نمایش ویژگی  یکی از مهمترین مسائل در بازیابی تصویر محتوا است. در این مقاله،  یک تکنیک جدید بازیابی تصویر مبتنی بر محتوا را با استفاده از اطلاعات رنگ و بافت ارائه شده است. این روش راندمان بازیابی بالاتری را به دست می دهد.

مراجل اجرای این روش شامل سه مرحله است که در ادامه به اختصار توضیح داده شده است:

۱- تصویر از فضای RGB به فضای رنگی حریف تبدیل شده و ویژگی های محتوای رنگ یک تصویر با استفاده از لحظات توزیع رنگی Zernike از فضای رنگی گرفته شده است.

۲- ویژگی های بافت با استفاده از ممان یک توصیفگر چرخشی در دامنه Contourlet استخراج می شود که تقریب کارآمد و انعطاف پذیری برای پردازش زودهنگام در سیستم دیداری انسان را ارائه می دهد.

۳-ترکیبی از اطلاعات رنگ و بافت یک ویژگی قوی برای بازیابی تصویر رنگی فراهم می کند.

نتایج تجربی نشان می دهد که بازیابی تصویر رنگی با روش پیشنهاد شده دقیق تر و کارآمدتر است و در آشکار سازی تصاویر  مورد علاقه  کاربر بسیار موثر است.

بازیابی تصویر

ویژگی بافت و رنگ