دانلود شبیه سازی مقاله الگوریتم انتخاب ویژگی برای آشکار سازی نفوذ بر اساس مدل ابر و بهینه سازی ذرات چند هدفه

مقاله الگوریتم انتخاب ویژگی بر اساس PSO برای تشخیص نفوذ

مشکلات متعددی در سیستم تشخیص نفوذ مانند تعداد زیادی از حجم داده ها و ویژگی ها، اضافه کاری داده ها و غیره وجود دارد که به طور جدی بر کارایی سیستم تاثیر می گذارد. در این مقاله، یک رویکرد به نام EFSA-CP را برای تشخیص نفوذ بر اساس مدل ابر و بهبود بهینه سازی ذرات چند هدفه پیشنهاد شده است.

الگوریتم ویژگی های وزن های ویژگی را با استفاده از مدل ابری ارزیابی می کند و زیرمجموعه های بهینه مطلوب را تولید می کند.سپس به بهترین وجه بین نرخ تشخیص و میزان زنگ خطا توسط MOPSO به تعادل می رسد، که مشکل انحراف از ویژگی را حل می کند و به بهبود سرعت ارزیابی منجر می شود. نتایج تجربی نشان می دهد EFSA-CP می تواند مشکل انتخاب تشخیص نفوذ را به طور موثر حل کند. همچنین می تواند عملکرد تشخیص متعادل را در انواع مختلف حملات به دست آورد، و همگام سازی بهتر در همان زمان را انجام داد.

شبیه سازی های این مقاله در نرم افزا متلب انجام شده است و نتایج نشان از کارایی بالای روش پیشنهادی است. در ادامه نتایج شبیه سازی ها برای این مقاله نشان داده شده است.

آشکار سازی نفوذ