عنوان فارسی |
تقسیم بندی تومور مغزی و محاسبه محل آن در تصاویر MR مغزی با استفاده از الگوریتم K-Mean و C-Mean فازی |
عنوان انگلیسی |
Brain Tumor Segmentation and Its Area Calculation in Brain MR Images using K-Mean Clustering and Fuzzy C-Mean Algorithm |
کلمات کلیدی |
ناهنجاریها، تصویربرداری رزونانس مغناطیسی (MRI)، تومور مغزی، پیش پردازش، K-means، C-means، حد آستانه |
درسهای مرتبط |
پردازش سیگنال |
تعداد صفحات انگلیسی : ۵ | نشریه : IEEE |
سال انتشار : ۲۰۱۲ | تعداد رفرنس مقاله : ۱۵ |
فرمت مقاله انگلیسی : PDF | نوع مقاله : ISI |
آیا این مقاله برای بیس پایان نامه مناسب است؟ : بله | آیا این مقاله برای ارائه کلاسی مناسب است؟ : بله (این محصول دارای پاورپوینت 36 اسلایدی برای ارائه کلاسی هست) |
برنامه ای که در آن مقاله شبیه سازی شده است : دارد (matlab) | نام مجله مقاله : International Conference On Advances In Engineering |
ترجمه: ندارد | گزارشکار : دارد (یک گزارش 16 صفحه ای از نحوه اجرای شبیه سازی و توضیحات مربوط به کدها) | شبیه سازی : متلب (ام فایل) |
این مقاله در محیط متلب به صورت کامل شبیه سازی شده و در صورت خرید و دانلود مقاله شما به راحتی قادر خواهید بود از برنامه مربوطه استفاده نمایید. در صورت بروز هر گونه مشکل در نحوه ی اجرای برنامه سایت سیگمالند به مدت 24 ساعت بعد از خرید محصول، پشتیبانی آن را تا اجرای کامل برعهده دارد. فایل دانلود دارای گزارش فارسی از اجرای برنامه و پاورپوینت برای ارائه است.
یکی از چالش های تصویربرداری رزونانس مغناطیسی، اجرای الگوریتم ساده برای تشخیص محدوده و شکل تومور در تصاویر MR مغز است. تومور یک رشد غیرمستقیم بافت در هر قسمت از بدن است. تومورها انواع مختلفی دارند و ویژگی های مختلف و درمان های مختلف دارند. همانطور که شناخته شده است، تومور مغزی ذاتا جدی است و به خاطر شخصیت آن در فضای محدود حفره داخل جمجمه (فضای تشکیل شده در داخل جمجمه) تهدید کننده زندگی است.
اکثر تحقیقات در کشورهای توسعه یافته نشان می دهد که تعداد افراد مبتلا به تومور مغزی به علت عدم شناسایی نادرست از بین رفته است. به طور کلی، CT اسکن یا MRI که به داخل حفره داخل جمجمه هدایت می شود، یک تصویر کاملی از مغز را تولید می کند. این تصویر توسط پزشک برای تشخیص و تشخیص تومور مغزی مورد بررسی قرار گرفته است.
با این حال، این روش تشخیص مقاومت در برابر تعیین دقیق مرحله و اندازه تومور دارد. برای جلوگیری از این، این مقاله با استفاده از روش های کامپیوتری برای تقسیم بندی (تشخیص) تومور مغزی بر اساس ترکیبی از دو الگوریتم استفاده می کند. این روش اجازه می دهد تقسیم بندی بافت تومور با دقت و قابلیت تکثیر قابل مقایسه با تقسیم دستی باشد. علاوه بر این، آن را نیز زمان برای تجزیه و تحلیل را کاهش می دهد.
نتایج شبیه سازی های این مقاله در ادامه نشان داده شده است.
دیدگاهها
هیچ دیدگاهی برای این محصول نوشته نشده است.