دانلود شبیه سازی مقاله بررسی مقایسه ای گروه بندی سن بر اساس ابعاد فراکتال با استراتژی های تست های مختلف

دانلود پیاده سازی مقاله مقایسه سن بر روی تصاویر صورت افراد

تشخیص سن اتوماتیک و پیش بینی چهره های آینده در سالهای اخیر به ندرت مورد بررسی قرار گرفته اند. با پیشرفت انسانی، تغییرات مختلفی در تشخیص سن صورت گرفته است. انسانها می توانند حقایق بسیار آموزنده ای را از تصاویر صورت شناسایی کنند که شامل شناسایی سن، جنسیت و غیره است. شناسایی ویژگی های مختلف تصاویر چهره به خوبی در برنامه های دنیای واقعی مورد بررسی قرار گرفته است.

در گذشت کارهایی برای شناسایی گذرنامه و گواهینامه رانندگی با استفاده از پردازش تصویر صورت گرفته ایت.با این وجود تنها تعداد محدودی از تحقیقات در مورد شناسایی اطلاعات جمعیت براساس تصاویر چهره مانند سن، جنسیت و قومیت وجود دارد.

این مبانی را می توان در زمینه طبقه بندی جنسیتی، تشخیص تصویر چهره، پیش بینی چهره های آینده استفاده کرد. همچنین می توان در بازسازی چهره از ویژگی های مشخص شده بهره برد.

در این مقاله یک روش جدید بر اساس فراکتال و برای تشخیص سن افراد مختلف جامعه پیشنهاد شده است. در این مقاله این کار با دقت بالای ۹۰ درصد صورت گرفته است.
روش پیشنهادی در این مقاله شامل ۶ مرحله است که در ادامه این مراحل بصورت خلاصه توضیح داده شده اند:

1: تصویر رنگ اصلی را در نظر بگیرید

2: تصویر اصلی بر اساس محل چشم ها بریده می شود.

3: تصویر بریده شده به یک تصویر سطح خاکستری تبدیل می شود

4: لبه های صورت از تصویر سطح خاکستری همانطور که در شکل 1 آورده شده است استخراج می شود.

5: برآورد ارزش بعد فرکتال از لبه های صورت در یک تصویر

6: طبقه بندی گروه سنی از تصویر صورت را بر اساس همبستگی بعد فراکتال

شبیه سازی مقاله در نرم افزار متلب صورت گرفته است و در ادامه یک نمونه از نتایج شبیه سازی ها در متلب نشان داده شده است.

تشخیص سن