دانلود شبیه سازی مقاله لبه یابی تصاویر آتش با الگوریتم لبه یابی جدید

الگوریتم لبه یابی تصاویر شعله و آتش بر اساس استخراج ویژگی ها

پردازش تصویر دیجیتال بخش اساسی در سیستم های مانیتورینگ شعله مبتنی بر تصویربرداری است. گام مهمی در پردازش تصویر شعله در تشخیص لبه شعله، مرز تقسیم بین منطقه ای است که واکنش گرما شیمیایی رخ می دهد و منطقه ای که رخ نمی دهد. تعیین لبه های شعله برای پردازش تصویر شعله و اندازه گیری پارامترهای شعله است.

چندین روش شناسایی لبه ها برای شناسایی لبه های شعله آزمایش شده اند اما نتایج به دست آمده ناامید کننده است. به عنوان یک نتیجه از کار اخیر در تجزیه و تحلیل ویژگی های تصاویر شعله، یک روش جدید تشخیص لبه شعله در این مقاله ارائه شده است که می تواند لبه های شعله را به طور موثر و کارآمد شناسایی کند.

در این تحقیق چندین روش تشخیص لبه مورد بررسی قرار گرفته است تا اثربخشی آنها برای شناسایی لبه شعله بررسی شود. علیرغم پارامترهای بسیاری که در استفاده از این روش ها با دقت تنظیم می شوند، لبه های شعله هنوز مشخص نشده است. بنابراین مطلوب است که یک روش تشخیص لبه برای پردازش تصویر شعله تولید شود. به عنوان یک نتیجه از کار اخیر در تجزیه و تحلیل مشخصه تصاویر شعله، الگوریتم محاسبات جدید پیشنهاد شده است که در آن برخی از ویژگی های منحصر به فرد از یک تصویر شعله مانند تعداد اشیاء اصلی و روشنایی نسبی قوی برای تعیین لبه های شعله استفاده می شود.

نتایج شبیه سازی ها در نرم افزار متلب نشان داده شده است.

لبه یابی