عنوان فارسی |
الگوریتم بهینه سازی ازدحام ذرات باینری بهبود یافته برای مساله در مدار قرار گیری واحدها |
عنوان انگلیسی |
An improved binary particle swarm optimization for unit commitment problem |
کلمات کلیدی |
در مدار قرار گیری واحدها؛ لیست اولویت؛ بهینه سازی ازدحام ذرات باینری؛ تعدیل اکتشافی |
درسهای مرتبط |
بهره برداری از سیستم های قدرت |
تعداد صفحات انگلیسی : 5 | نشریه : IEEE |
سال انتشار : 2011 | تعداد رفرنس مقاله : 17 |
فرمت مقاله انگلیسی : PDF | نوع مقاله : ISI |
آیا این مقاله برای بیس پایان نامه مناسب است؟ : بله | آیا این مقاله برای ارائه کلاسی مناسب است؟ : بله |
برنامه ای که در آن مقاله شبیه سازی شده است : این مقاله در محیط متلب پیاده سازی شده است | نام مجله مقاله : International Conference on Electric Utility Deregulation and Restructuring and Power Technologies (DRPT) (کنفرانس بین المللی فناوری های برق و تجدید ساختار در سیستم قدرت) |
ترجمه: دارد (ترجمه 10 صفحه ای در قالب ورد و پی دی اف) | گزارشکار : دارد ( فایل ورد 10 صفحه ای که به تشریح شبیه سازی و خروجی ها پرداخته است) | شبیه سازی : دارد (یک ام فایل متلب) |
این مقاله در محیط متلب به صورت کامل شبیه سازی شده و در صورت خرید و دانلود مقاله شما به راحتی قادر خواهید بود از برنامه مربوطه استفاده نمایید. در صورت بروز هر گونه مشکل در نحوه ی اجرای برنامه سایت سیگمالند به مدت 24 ساعت بعد از خرید محصول، پشتیبانی آن را تا اجرای کامل برعهده دارد.
در مدار قرار گیری واحدها (UC) را می توان به عنوان برنامه ریزی برای تولید برق از واحدهای تولیدی در یک افق زمان روزانه تا هفتگی با توجه به محدودیت های مختلف ژنراتور و محدودیت های سیستم، تعریف کرد. برای حل مسئله UC، به طور کلی دو تصمیم اساسی درگیر هستند، تصمیم “در مدار قرار گیری واحدها” و تصمیم “پخش بار اقتصادی”. تصمیم “در مدار قرار گیری واحدها” شامل تعیین واحدهای تولیدی برای راه اندازی در طی هر ساعت از افق برنامه ریزی، توجه به نیازمندی های ظرفیت سیستم، از جمله ذخیره، و محدودیت های مربوط به راه اندازی و تعطیل شدن واحدهاست. تصمیم “پخش بار اقتصادی” شامل تخصیص تقاضای سیستم و چرخش ظرفیت ذخیره در بین واحدهای عملیاتی در طی هر ساعت مشخص از کار است. عملکرد هدف شامل هزینه های مرتبط با تولید انرژی و تصمیمات راه اندازی و تعطیلی، به موازات مزایای احتمالی است. مساله حاصل، یک مسئله بهینه سازی غیر خطی بزرگ مقیاس است که هیچ تکنیک حل دقیقی برای آن وجود ندارد.
این پروژه، PLBPSO جدیدی به منظور حل مسئله UC پیشنهاد می کند. روش پیشنهادی می تواند راه حل های بهتری نسبت به سایر روش ها ایجاد کند. استفاده از پنجره بهینه سازی، برای کاهش زمان محاسبات و بهبود دقت بهینه سازی است. در هر تکرار، راهبرد تنظیم اکتشافی برای تعدیل ذرات به منظور رفع محدودیت های ژنراتورها به کار می رود. نتایج این شبیه سازی نشان داد که روش پیشنهادی درحقیقت، قادر به دستیابی به راه حل های با کیفیت بالاتر است.
این شبیه سازی در محیط نرم افزار متلب (MATLAB) انجام شده و در ادامه نیز نتایج خروجی شبیه سازی قرار داده شده است:
دیدگاهها
هیچ دیدگاهی برای این محصول نوشته نشده است.