دانلود شبیه سازی مقاله داده کاوی فازی برای داده های سری زمانی

استخراج فازی داده های سری زمانی

تجزیه و تحلیل سری به علت ظهور مکرر در برنامه های کاربردی مختلف، همیشه یک زمینه پژوهشی مهم و جالب بوده است. در گذشته، بسیاری از روش های مبتنی بر رگرسیون، شبکه های عصبی و دیگر مدل های ریاضی برای تجزیه و تحلیل سری زمانی پیشنهاد شدند. در این مقاله تلاش شده است از تکنیک داده کاوی برای تحلیل سری های زمانی استفاده شود. بسیاری از مطالعات قبلی در زمینه داده کاوی بر روی دست زدن به داده های ارزشمند باینری تمرکز کرده اند.

داده های سری زمانی، با این حال، معمولا ارزش دارند. بنابراین در این مقاله، روش قبلی استخراج فازی را برای دست زدن به داده های مجموعه ای از داده ها برای پیدا کردن قوانین ارتباط زبان شناختی گسترش داده شه است. رویکرد پیشنهادی ابتدا از یک پنجره کشویی برای تولید پس زمینه های از یک سری زمانی استفاده می کند و سپس مجموعه های فازی را از این زیرساخت ها تحلیل می کند. سپس پس از پردازش مناسب برای حذف الگوهای از کار افتاده استفاده می شود. آزمایش ها نیز برای نشان دادن عملکرد الگوریتم پیشنهاد شده است.

شبیه سازی های این مقاله در نرم افزار سی شارپ ( C- Sharp) انجام شده است و به همراه گزارش کار نحوه اجزای برنامه بعد از خرید قابل دانلود است. در ادامه بشی از نتایج خروجی شبیه سازی ها در سی شارپ نشان داده شده است.

داده کاوی فازی