دانلود شبیه سازی مقاله الگوریتم نزول گرادیان حلقه بسته اعمال شده بر تابع روزنبراک

پروژه متلب تابع روزنبراک

پیشرفت های اخیر در زمینه یادگیری عمیق، به علاقه فزاینده به الگوریتم های بهینه سازی مبتنی بر شیب منجر شده است. همچنین یافته های بدست آمده نشان می دهد که افت آموزش در زمینه مدل های یادگیری ماشین به ماهیت چنین الگوریتم هایی مرتبط است. این امر ما را ترغیب می کند تا این الگوریتم ها را از دیدگاه سیستم های کنترل مورد مطالعه و بررسی قرار دهیم.

همچنین در این مقاله یک تکنیک میرایی تطبیقی جدید را برای یک سیستم گرادیان اینرسی ارائه می دهیم که به عنوان یک الگوریتم گرادیان کاهشی برای بهینه‌سازی بدون محدودیت مورد استفاده قرار می گیرد. در مثالی با استفاده از تابع غیر محدب روزنبراک، بهبود روش ‌های بهینه ‌سازی گرادیان مبتنی بر تکانه را مطرح می کنیم. علاوه بر این، با استفاده از تحلیل پایداری لیاپانوف، عملکرد نسخه پیوسته زمان الگوریتم را شرح داده و با استفاده از شبیه ‌سازی‌های عددی، عملکرد همتای زمان گسسته آن را که با استفاده از روش گسسته ‌سازی اویلر بدست آمده است، مورد بررسی قرار می دهیم.

این مقاله مربوط به سال 2021 بوده و شبیه سازی آن در محیط نرم افزار متلب (MATLAB) انجام شده است و در ادامه نیز تصویر مربوط به خروجی شبیه سازی قرار داده شده است: