دانلود شبیه سازی مقاله انتشار استراتژی های الگوریتم LMS برای تخمین توزیع شده

استراتژی انتشار الگوریتم LMS برای تخمین

امروزه مسئله تخمین توزیع شده، جایی که مجموعه ای از گره ها برای جمع آوری یک پارامتر مورد نظر از اندازه گیری های به همراه نویز با تکیه بر پردازش سیگنال، بسیار مهم است. الگوریتم های تخمین توزیع در چندین زمینه مفید، از جمله شبکه های بی سیم و حسگر مفید هستند، که در آن مقیاس پذیری، قابلیت اطمینان و مصرف کم انرژی هدف از پردازش است. در دسترس بودن سنسورها و پردازنده هایی با مصرف توان کم، تقاضا برای ارائه راه حل های پردازشی در شبکه جهت استفاده در برنامه های کاربردی از جمله کشاورزی، نظارت بر محیط زیست و حمل و نقل را زیاد کرده است.

در این مقاله مسئله تخمین توزیع در نظر گرفته شده است، جایی که مجموعه ای از گره ها برای جمع آوری یک پارامتر مورد علاقه از اندازه گیری های با نویز زیاد نیاز است. نشان داده شده است که طرح های همکاری با نفوذ برای عملکرد خوب، پایدار بودن به گره و شکست پیوند،  قابل اجرا برای تخمین توزیع شده است. در این کار تمرکز بر راه حل های سازگار مبتنی بر diffusion از نوع LMS است. انگیزه و پیشنهاد روش های جدید الگوریتم diffusion LMS ارائه شده است که از راه حل های قبلی بهتر عمل می کند. همچنین تجزیه و تحلیل عملکرد و همگرا الگوریتم های پیشنهادی را با نتایج شبیه سازی با تکنیک های موجود ارائه شده است.  همچنین طرح های بهینه سازی را برای طراحی وزن های LMS مورد بررسی قرار گرفته است.

شبیه سازی ها در نرم افزار متلب صورت گرفته است و در ادامه بخشی از نتایج حاصل از شبیه سازی ها نشان داده شده است.

الگوریتم LMS