دانلود پاورپوینت آشنایی با روش ها و انواع نمونه گیری آماری

نمونه گیری آماری روشی کارآمد و مقرون به صرفه برای جمع‌آوری داده‌هاست، چرا که اغلب بررسی تمام اعضای یک جامعه (سرشماری) غیرممکن، بسیار پرهزینه یا وقت‌گیر است. یک نمونه خوب باید معرف کل جامعه باشد؛ به این معنی که ویژگی‌های کلیدی جامعه باید به طور متناسب در نمونه منعکس شوند. هدف اصلی نمونه گیری کاهش هزینه‌ها و زمان جمع‌آوری داده‌ها، در حالی که اطمینان از دقت و قابلیت تعمیم یافته‌ها حفظ شود. اگر نمونه به درستی انتخاب نشود (به عنوان مثال، دچار سوگیری شود)، نتایج حاصله نمی‌توانند به درستی برای کل جامعه تعمیم داده شوند و اعتبار تحقیق زیر سوال می‌رود. بنابراین، انتخاب روش نمونه گیری مناسب اولین و مهم‌ترین گام در طراحی یک مطالعه آماری است.

در ادامه، تصویر مربوط به اسلاید شماره 43 این پاورپوینت قرار داده شده است:

روش‌های نمونه گیری آماری به طور کلی به دو دسته اصلی تقسیم می‌شوند: نمونه گیری احتمالی (تصادفی) و نمونه گیری غیراحتمالی (غیرتصادفی). در نمونه گیری احتمالی، هر عضو جامعه شانس شناخته شده و غیرصفری برای انتخاب شدن دارد، و انتخاب بر اساس شانس تصادفی است. این امر شامل روش‌هایی مانند نمونه گیری تصادفی ساده (که در آن هر فرد شانس برابری دارد)، نمونه گیری سیستماتیک (انتخاب بر اساس یک فاصله ثابت)، نمونه گیری طبقه‌ای (تقسیم جامعه به گروه‌های همگن و نمونه گیری تصادفی از هر گروه)، و نمونه گیری خوشه‌ای (تقسیم جامعه به خوشه‌ها و نمونه گیری از خوشه‌های منتخب) است. نمونه گیری احتمالی امکان استفاده از نظریه احتمال برای محاسبه خطای نمونه گیری و استنباط‌های آماری را فراهم می‌کند.