دانلود پاورپوینت چالش های نویز و تداخل در شبکه های مخابراتی نسل جدید

در عصر ارتباطات فوق‌سریع، مدیریت نویز و تداخل به یکی از حیاتی‌ترین ارکان پایداری شبکه تبدیل شده است. با ظهور فناوری‌های نوین، شناسایی منابع تضعیف سیگنال و تفکیک آن‌ها از داده‌های اصلی، کلید دستیابی به پهنای باند بالاتر و تأخیر کمتر در سیستم‌های انتقال داده محسوب می‌شود.

در شبکه‌های نسل پنجم (5G) و فراتر از آن، استفاده از باندهای فرکانسی میلی‌متری (mmWave) اگرچه سرعت خیره‌کننده‌ای را به ارمغان می‌آورد، اما به شدت در برابر موانع فیزیکی و شرایط جوی آسیب‌پذیر است. این فرکانس‌های بالا به دلیل طول موج کوتاه، با چالش جدی تداخل چندمسیره (Multipath Interference) مواجه هستند که منجر به پدیده محو شدگی یا فیدینگ سیگنال می‌شود. علاوه بر این، با افزایش تراکم تجهیزات متصل در اینترنت اشیاء (IoT)، طیف فرکانسی به شدت شلوغ شده و تداخل میان‌کانالی (Crosstalk) میان سلول‌های کوچک (Small Cells) افزایش یافته است. برای مقابله با این موضوع، مهندسان مخابرات به سمت استفاده از تکنولوژی‌های پیشرفته‌ای مانند Massive MIMO و شکل‌دهی پرتو (Beamforming) روی آورده‌اند تا با متمرکز کردن انرژی سیگنال بر روی کاربر نهایی، اثرات مخرب محیطی را به حداقل برسانند.

تداخل درون‌سیستمی و نویزهای حرارتی تنها بخشی از ماجرا هستند؛ در شبکه‌های نسل جدید، تداخل میان‌نمادی (ISI) به دلیل نرخ ارسال بسیار بالای داده‌ها، به یک چالش جدی در طراحی گیرنده‌ها تبدیل شده است. زمانی که پالس‌های ارسالی به دلیل محدودیت پهنای باند یا فیلترهای نامناسب بر روی یکدیگر هم‌پوشانی پیدا می‌کنند، بازسازی دقیق اطلاعات در مقصد دشوار می‌شود. برای حل این مشکل، تکنیک‌های پیچیده مدولاسیون مانند OFDM و کدهای تصحیح خطا (FEC) به کار گرفته می‌شوند تا پایداری ارتباط در حضور نویز سفید گوسی (AWGN) تضمین شود. همچنین، استفاده از هوش مصنوعی و یادگیری ماشین در لایه فیزیکی شبکه (Physical Layer) این امکان را فراهم کرده است که الگوهای نویز به صورت بلادرنگ شناسایی شده و پارامترهای انتقال به طور خودکار برای کاهش نرخ خطای بیت (BER) تنظیم شوند.