دانلود شبیه سازی مقاله الگوریتم تفریق پس زمینه برای تشخیص و ردیابی وسایل نقلیه

پیاده سازی مقاله تشخیص و ردیابی وسایل نقلیه با بینایی ماشین

با توجه به توسعه روز افزون هوش مصنوعی، استفاده از آن در تشخیص و ردیابی وسایل نقلیه جهت کنترل ترافیک، ردیابی و امور شهری امری ضروری است. در این مقاله با استفاده از الگوریتم تفریق پس زمینه و با استفاده از بینایی ماشین، انواع وسایل نقلیه مورد تشخیص قرار گرفتند. سپس خودرو های تشخیص داده شده، مورد ردیابی قرار گرفته است و با استفاده از این روش نویسندگان  به دقت های بسیار بالایی رسیده اند.

افزایش روزافزون شبکه های جاده ای و شهری معاصر در طول سه دهه گذشته نیازمند نظارت و مدیریت کارآمد ترافیک جاده ای است. به عنوان مثال، سیستم حمل و نقل در سطح ایالات متحده، از حدود 3.7 میلیون مایل جاده ها تشکیل شده است، که در دهه آینده بر اساس آن 30 درصد افزایش می یابد. تراکم طولانی مدت و افزایش تعداد خودروها باعث کاهش سرعت متوسط بزرگراه ها شده است. برای مقابله با این مشکل یکی از گزینه ها افزایش ظرفیت شبکه است و یکی دیگر سرمایه گذاری در فناوری های هوشمند حمل و نقل و افزایش بهره وری است.

برای همین منظور تشخیص و ردیابی وسایل نقلیه در سیستم های هوشمند حمل نقل امری ضروری است.
نتایج حاصل از شبیه سازی های مقاله در ادامه نشان داده شده است.

تشخیص و ردیابی خودرو