دانلود شبیه سازی مقاله روش های مختلف ادغام تصویر برای تصاویر تشدید مغناطیسی مغز

پروژه متلب روش های ادغام تصویر

یافته های بدست آمده حاکی از آن است که از طریق تلفیق/ فیوژن تصاویر، می توان هر گونه مسائل پزشکی مربوط به سلامت انسان را با دقت مورد بررسی قرار داد. در زمان فیوژن تصاویر، داده ها از تصاویر مختلف ترکیب می شوند. این کار، امکان تعبیه و ترکیب اطلاعات حجیم را تنها در یک تصویر امکانپذیر می کند. از اینرو، فیوژن تصویر با کمک به رادیولوژیست ها برای یافتن ناهنجاری در تصاویر CT و MR مغز از نقش مهمی در زمینه کاربردهای تصویربرداری پزشکی برخوردار است. هم آمیزی داده ها (MM) یکی از تکنیک های فیوژن محسوب می شود. در MM، تلفیقی از روش‌های مختلف نظیر توموگرافی کامپیوتری (CT)، توموگرافی انتشار پوزیترون (PET) و اسکن‌های تصویربرداری رزونانس مغناطیسی (MRI) انجام می گیرد. هر مدالیته (حالت و کیفیت) دارای ویژگی های گوناگون و انواع مختلفی از اطلاعات تابعی و آناتومیکی مکمل است. MRI و CT، تکنیک های اسکن متداولی هستند که برای تشخیص سکته مغزی و تومور استفاده می‌شوند. در این مطالعه، برش های مختلف، وزن T1(T1)، افزایش کنتراستT1  (T1ce)، وزن T2(T2)، و بازیابی وارونگی تضعیف شده مایع (Flair) تصاویر MR مغز همان بیمار جهت تشخیص آسیب شناسی و ناهنجاری مغز ترکیب شده اند. همچنین، آزمایش‌های چندگانه با استفاده از تبدیل موجک گسسته (DWT)، تکنیک تبدیل هرم لاپلاسین و تکنیک‌های همجوشی آنالیز اجزای اصلی (PCA) انجام گرفته است. علاوه بر این، تحليل تطبيقي بر روي تصاوير ذوب شده مختلفي كه دارای محتواي اطلاعاتي بيشتري هستند، انجام گرفته است. در این مقاله، معیار عملکرد در نظر گرفته شده شامل نسبت پیک سیگنال به نویز، خطای میانگین مربعات و نسبت سیگنال به نویز است. طی آزمایشات مختلف انجام گرفته مشخص شد که تلفیق برش‌های Flair و T2 تصاویر MR مغز از نظر SNR و PSNR با استفاده از تکنیک‌های فیوژن مختلف از نتایج بهتری برخوردار بوده است.

این مقاله مربوط به سال 2020 بوده و شبیه سازی آن نیز در نرم افزار متلب (MATLAB) انجام شده است و در ادامه نیز تصاویر مربوط به خروجی های آن قرار داده شده است: