دانلود شبیه سازی مقاله ارائه مدل زمانبندی برای کارهای سری در دستگاه های موازی

زمان بندی کارهای سریال در سیستم موازی

در سراسر جهان، شکستن و خراب شدن در تمام سیستم ها و ماشین آلات ممکن است رخ دهد. بنابراین برنامه ریزی و تعمیر و نگهداری باید برای تجهیزات در نظر گرفته شود. نگهداری پیشگیرانه (PM) نقش مهمی در نگهداری تجهیزات و ماشین آلات ایفا می کند و ابزار و قطعات را در برابر شکست محافظت می کند. بسیاری از نویسندگان توضیحات مختلفی برای PM ارائه کرده اند؛ در این مقاله، نویسنگان آن را به عنوان تعمیر و نگهداری ماشین آلات و یا تجهیزات قبل از اینکه هر گونه خرابی رخ دهد در نظر گرفته اند. PM یک برنامه تعمیر و نگهداری برنامه ریزی شده است که مانع از شکست دستگاه و خرابی دستگاه می شود.

در کارخانجات تولید، برنامه ریزی پیشگیرانه (PM) یک مشکل مهم در جلوگیری و پیش بینی خرابی ماشین آلات و بسیاری دیگر از وظایف مهم است. در این مقاله، یک روش جدید PM برنامه ریزی در دو حالت برای تعمیر دقیق تر و بهتر ماشین را ارائه شده است، زیرا قطعات باید جایگزین شوند یا تعمیر شوند. با توجه به اهمیت این مشکل، توابع چند هدفه از جمله هزینه های PMP، هزینه PM، تداخل واریانس و هزینه واریانس در این مقاله تعریف شده است. همچنین ماشین آلات سری چند موازی را که شغل های متعددی در هر دستگاه و کمک، فرآیند شبکه تحلیلی انجام می دهند، به کار گرفته شده تا این اهداف و گزینه های آنها را وزن کنند. برنامه ریزی PM یک مشکل NP سخت است، بنابراین از یک الگوریتم ژنتیک پویا (GA) (احتمال جهش و متقاطع از طریق GA اصلی تغییر یافته است) برای حل الگوریتم ما و ارائه یک الگوریتم دیگر اکتشافی (بهینه سازی ذرات یا PSO) که در برابر آن برای مقایسه پاسخ GA استفاده شده است. در پایان، یک مثال عددی نشان می دهد که روش ارائه شده در اجرای و نگهداری دستگاه ها و دستگاه ها بسیار مفید است.

در ادامه بخشی از نتایج شبیه سازی مقاله در نرم افزار متلب نشان داده شده است.

زمان بندی با الگوریتم ژنتیک

زمان بندی با الگوریتم pso