دانلود شبیه سازی مقاله سیستم خبره فازی برای طبقه بندی پرسش در محیط یادگیری

سیستم فازی برای طبقه بندی خودکار با استفاده از الگوریتم ژنتیک

سیستم های آموزش هوشمند ابزارهای کارآمد هستند که به طور خودکار فرایند یادگیری را انجام می دهند. یکی از سازگاری های احتمالی این است که یک سیستم تطبیق سؤال تطبیقی ​​را اجرا کند که مطابق با مشکل بودن سوالات آنها را با  سطح دانش آموزان در نظر بگیرد. در این زمینه، مهم است که سوالات را به درستی طبقه بندی کنید تا با توجه به سطح دشواری آنها بری دانش آموزان ارائه شوند. بسیاری از سیستم ها برای برآورد مشکل سوالات طراحی شده اند. با این حال تنوع در محیط برنامه کاربردی باعث می شود که راه حل های موجود به طور مستقیم به برنامه های دیگر اعمال شود.

در این مقاله یک راه حل خاص برای تعیین سطح دشواری سوالات باز در یک روش اتوماتیک و عینی طراحی شده است. این راه حل را می توان به فعالیت هایی با ویژگی های زمانی و عملی ویژه اختصاص داد، که به عنوان رقابت ها از طریق QUESTOURnament توسعه یافته است، که یک ابزار است که به پلت فرم یادگیری Moodle متصل است.

راه حل پیشنهادی یک سیستم ویژه فازی است که از الگوریتم ژنتیکی برای مشخص کردن هر سطح دشواری استفاده می کند. از خروجی الگوریتم، این قوانین فازی را که برای طبقه بندی سوالات استفاده می شوند، تعریف می کند. داده های ثبت شده از یک فعالیت رقابتی در یک دوره ارتباطی به منظور اعتبارسنجی سیستم برای گروهی از کارشناسان مورد استفاده قرار گرفته است. نتایج حاصل نشان دهنده موفقیت سیستم پیشنهادی است.
در این مقاله شبیه سازی با نرم افزار متلب صورت گرفته است و بجای استفاده از الگوریتم ژنتیک از الگوریتم PSO یا بهینه سازی ازدحام ذرات استفاده کرده ایم. فایل دانلود شامل یک گزارش یک صفحه ای از مراحل انجام مقاله در متلب می باشد.

در ادامه یک سری از نتایج حاصل از شبیه سازی ها نشان دادهشده است.

یادگیری با فازی