دانلود شبیه سازی مقاله الگوریتم استخراج شبکه منفذ واقعی از تصاویر میکروتوموگرافی

پروژه متلب استخراج شبکه منفذ

استفاده از داده های اسکن شده به صورت سه بعدی جهت تحلیل و استخراج شبکه تخلخل، نقشی اساسی در بررسی مشخصات محیط متخلخل ایفا می کند. در این مقاله، یک روش ساده جدید برای آشکارسازی تخلخل ها و گلویی ها جهت تحلیل همبندی و گذردهی شبکه، مطرح می شود. این روش خودکار از تعدادی عملکرد پردازش تصویر مرسوم و مشهور که به میزان زیادی برای محققان در دسترس هستند، استفاده می کند و این امر باعث بدست آمدن یک پیاده سازی الگوریتمی آسان شده است. در این روش، بعد از صیقل دهی و کنترل کیفیت تصاویر، با استفاده از تابع فاصله بلوک شهر و الگوریتم تقطیع حوزه آبخیز، تخلخل ها و گلویی ها شناسایی می شوند و شبکه 3 بعدی تولید می شود. همچنین این روش را می توان برروی تصاویر 2 بعدی بکار گرفت تا تعدادی از مشخصه های محیط متخلخل مانند توزیع اندازه تخلخل و گلویی، استخراج شود. نتایج استخراج شبکه با مقایسه توزیع عدد هم آرایی با یک روش رایج در مقالات انجام شده، تایید شدند.

در این پروژه، یک الگوریتم جدید جهت استخراج شبکه تخلخل از تصاویر ریزبرش نگاری،  ابداع می شود. در این روش خودکار، بعد از پیش صافی سازی و کنترل کیفی با استفاده از توابع اکثریت (Majority) و دهانه (Opening)، تصاویر بوسیله تابع فاصله بلوک شهری، تبدیل می شوند و جهت نویز زدایی تحت فیلتر میانه قرار می گیرند. انجام تقطیع با استفاده از الگوریتم آبخیز باعث شناسایی گلویی ها و در نتیجه متمایز سازی تخلخل ها می شود. با فرض کردن تخلخل ها به صورت کروی و گلویی ها به صورت استوانه، یک مدل شبکه تخلخل شفاف سازی شده، تولید می شود. عدد هم آرایی محاسبه شده با استفاده از این روش، با نتایج توپ محاط شده بیشینه، که یکی از مرسوم ترین روش ها به این منظور است، همخوانی دارد. در اینجا، یک گردش کار عملی و عمومی با استفاده از توابع پردازش تصویر مشهور ابداع شده که اجرای مجدد این روش با استفاده از بسته های نرم افزاری یا کتابخانه های پردازش تصویر تجاری یا منبع باز را ممکن می سازند.

این شبیه سازی در نرم افزار متلب (MATLAB) انجام شده و در ادامه نیز تصاویر مربوط به خروجی های آن قرار داده شده است: