دانلود شبیه سازی مقاله حذف نویز از تصاویر ماموگرافی با استفاده از تبدیل ویولت

حذف نویز و بهبود کیفیت تصاویر ماموگرافی با ویولت

در سال های اخیر، سرطان سینه موجب مرگ و میر قابل توجهی در جمعیت زنان شده است و بیش از 30 درصد موارد سرطان در کشورهای توسعه یافته و در حال توسعه را تشکیل می دهد. به منظور تشخیص سرطان پستان در مراحل اولیه، ماموگرافی بهترین روش رادیوگرافی است. ماموگرافی برای زنان بالای 40 سال ضروری است زیرا خطر ابتلا به سرطان پستان افزایش می یابد. با این حال، به دلیل ماهیت فازی ماموگرام و کنتراست کم بین سرطان پستان و محیط اطراف آن، همیشه استفاده از آن برای تشخیص سرطان پستان کامل و مناسب نیست.

سرطان پستان همچنان یک مشکل مهم بهداشت عمومی در جهان است. روش تشخیص ماموگرافی موثرترین فن آوری برای تشخیص زود هنگام سرطان پستان است. با این حال، در برخی موارد،  تشخیص نشانه های تشخیصی معمول، مانند توده ها و میکروکوسفیسم در ماموگرام برای رادیولوژیست ها دشوار است.

این مقاله یک روش جدید برای افزایش تصویر ماموگرافی و کاهش نویز بر مبنای تبدیل موجک و فیلتر کردن همگن می باشد. ماموگرام از دانشکده پزشکی دانشگاه Akdeniz و دانشگاه استانبول در ترکیه گرفته شده است. در ابتدا تبدیل موجک ماموگرام بدست می آید و ضرایب تقریبی توسط فیلتر هم مورف فیلتر شده است. سپس ضرایب جزئی موجک مربوط به نویز و لبه ها به ترتیب با متغیرهای گاوس و لاپلاسایی مدل سازی می شوند. ضرایب در نظر گرفته شده با استفاده از این متغیرها با تابع انقباض فشرده و افزایش می یابند. در نهایت با استفاده از آستانه سازگاری پیشنهادی، جزئیات دقیق ماموگرام حفظ می شوند و نویز حذف می شود. به طور کلی با اعمال تغییراتی بر روی ضرایبی که از تبدیل ویولت بدست می آید و سپس با استفاده از این ضرائب که مورد تغییر قرار گرفته اند به حذف نویز و بهبود کیفیت می پردازیم. نتایج اولیه کار نشان می دهد که این روش دقت بسیار بیشتری را برای مناطق مشکوک ایجاد می کند.

شبیه سازی های این مقاله به طور کامل در متلب صورت گرفته است. در ادامه بخشی از نتایج شبیه سازی ها نشان داده شده است.