دانلود شبیه سازی مقاله تشخیص صندلی خالی از طریق تشخیص چهره و تطبیق همبستگی

عنوان فارسی

تشخیص صندلی خالی از طریق روش های تشخیص چهره و تطبیق همبستگی

عنوان انگلیسی

Empty Seat Revelation Using Face Detection and Correlation Matching

کلمات کلیدی

مدیریت جمعیت؛ صندلی خالی؛ تشخیص چهره؛ تطبیق همبستگی مبتنی بر الگو؛ نظارت ویدئویی؛ الگوریتم Viola-Jones

درسهای مرتبط

مهندسی کامپیوتر؛ پردازش تصویر

تعداد صفحات انگلیسی : 6 نشریه : IEEE
سال انتشار : 2018 تعداد رفرنس مقاله : 39
فرمت مقاله انگلیسی : PDF نوع مقاله : ISI
قیمت دانلود مقاله
74,000تومان
دانلود رایگان مقاله انگلیسی
آیا این مقاله برای بیس پایان نامه مناسب است؟ : بله آیا این مقاله برای ارائه کلاسی مناسب است؟ : بله
برنامه ای که در آن مقاله شبیه سازی شده است : این مقاله در محیط متلب پیاده سازی شده است نام مجله مقاله : International Conference on Recent Trends in Advance Computing (ICRTAC) (کنفرانس بین المللی روندهای اخیر در رایانش پیشرفته)
ترجمه: ندارد گزارشکار : دارد (فایل راهنمای 3 صفحه ای که توضیحات خط به خط کدها در آن ارائه شده است) شبیه سازی : دارد (یک فایل شبیه سازی در متلب با فرمت .m)

این مقاله در محیط متلب به صورت کامل شبیه سازی شده و در صورت خرید و دانلود مقاله شما به راحتی قادر خواهید بود از برنامه مربوطه استفاده نمایید. در صورت بروز هر گونه مشکل در نحوه ی اجرای برنامه سایت سیگمالند به مدت 24 ساعت بعد از خرید محصول، پشتیبانی آن را تا اجرای کامل برعهده دارد.

توضیحات و مشاهده مقاله انگلیسی

پروژه تشخیص چهره در متلب

هدف از استفاده از سیستم آشکار سازی صندلی خالی، شناسایی تعداد صندلی های خالی در یک تالار شلوغ می باشد. دوربین های دقت بالا، وضوح بالا (HD) در گوشه های مختلف تالار قرار داده می شوند و به صورت پیوسته، فیلم گرفته می شود. فیلم گرفته شده به فریم هایی تقسیم می شود و هر کدام از این فریم ها از نظر حضور افراد، تحلیل می شوند. در ابتدا، فریم های بدست آمده مورد تطابق همبستگی مبتنی بر الگو، قرار می گیرند تا تعداد اولیه صندلی های موجود در تالار، بدست آید. بعد از بدست آمدن تعداد صندلی ها، این عدد به عنوان ورودی برای پردازش های بعدی مورد استفاده قرار می گیرد. سپس فریم ها با استفاده از الگوریتم تشخیص چهره Viola Jones پردازش می شوند تا حضور انسان ها مشخص شود. بنابراین، از اطلاعات بدست آمده، سیستم می تواند تعداد صندلی های خالی موجود در تالار را بدست بیاورد. تعداد صندلی های خالی در یک مانیتور قرار داده شده بیرون از تالار نمایش داده می شود و بنابراین افراد حاضر در بیرون را قادر می سازد به آسانی بفهمند که چه تعداد صندلی خالی موجود می باشد. این سیستم به سازمان دهی سریع ازدحام کمک می کند و زمان انتظار ناخواسته را کاهش می دهد. بنابراین، این سیستم نقشی حیاتی در مدیریت ازدحام دارد. این کار پیشنهادی با Adaboost که یک الگوریتم تقویت کننده مورد استفاده برای شناسایی خودکار چهره های انسان است مقایسه می شود و سپس الگوریتم Camshift برروی چهره انسانی استخراج شده، اعمال می شود.

در این پروژه پژوهشی، ترکیب الگوریتم تطابق همبستگی مبتنی بر تصویر الگو و الگوریتم تشخیص چهره Viola Jones برای شمارش تعداد افراد حاضر در یک تالار، پیشنهاد می گردد. یک صندلی خالی تالار بوسیله ضریب همبستگی شناسایی می شود. روش پیشنهادی می تواند شناسایی صندلی های خالی با استفاده از تشخیص چهره Viola Jones و ردیابی خودکار را مدیریت کند. در نتیجه، روش پیشنهادی، بطور موثر از کاربرد آن در زمینه حراست ویدئویی و تقسیم صندلی در یک مکان بزرگ دچار ازدحام، پشتیبانی می کند.

این مقاله مربوط به سال 2018 می باشد. شبیه سازی آن در محیط نرم افزار متلب انجام شده است. در داخل کدهای برنامه، کامنت گذاری شده و با سرفصل های مقاله نیز کاملا هماهنگ می باشد. لازم به ذکر است که به دلیل کم بودن کیفیت تصاویر به کار رفته در داخل مقاله، از یک سری تصویر موجود در اینترنت در این پروژه استفاده شده است. توضیحات بیشتر مربوط به کار نیز داخل محصول موجود می باشد.

برای اجرای شبیه سازی ها بهتر است تا از نسخه 2017 نرم افزار استفاده شود. توضیحات خط به خط کدهای شبیه سازی نیز ارائه شده است. در ادامه نیز تصاویر مربوط به خروجی شبیه سازی، قرار داده شده است:

دیدگاهها

هیچ دیدگاهی برای این محصول نوشته نشده است.

اولین نفری باشید که دیدگاهی را ارسال می کنید برای “دانلود شبیه سازی مقاله تشخیص صندلی خالی از طریق تشخیص چهره و تطبیق همبستگی”

نشانی ایمیل شما منتشر نخواهد شد. بخش‌های موردنیاز علامت‌گذاری شده‌اند *

5 × دو =

آموزش برنامه نویسی

پشتیبانی

ارتباط با ما

  • شماره تماس : 09360147484
  • ایمیل : info@sigmaland.ir

نماد اعتماد الکترونیکی

لوگو طلایی

logo-samandehi
تمامی حقوق مادی و معنوی برای سایت سیگمالند محفوظ است.