دانلود شبیه سازی مقاله آشکار سازی لبه تصاویر به کمک الگوریتم ژنتیک موازی

عنوان فارسی

محاسبه کانتور فعال به کمک الگوریتم ژنتیک موازی

عنوان انگلیسی

Active contour: a parallel genetic algorithm approach

کلمات کلیدی

کانتور فعال، محاسبات موازی، الگوریتم ژنتیک، تقسیم بندی، مار

درسهای مرتبط

پردازش تصویر

تعداد صفحات انگلیسی : ۹ نشریه : IEEE
سال انتشار : ۲۰۱۱ تعداد رفرنس مقاله : ۴
فرمت مقاله انگلیسی : PDF نوع مقاله : ISI
قیمت دانلود مقاله
75,000تومان
دانلود رایگان مقاله انگلیسی
آیا این مقاله برای بیس پایان نامه مناسب است؟ : بله آیا این مقاله برای ارائه کلاسی مناسب است؟ : بله
برنامه ای که در آن مقاله شبیه سازی شده است : این مقاله در محیط متلب پیاده سازی شده است نام مجله مقاله : International conference on swarm intelligence
ترجمه: ندارد گزارشکار : دارای گزارش فارسی است شبیه سازی : در متلب

این مقاله در محیط متلب به صورت کامل شبیه سازی شده و به همراه گزارش کار فارسی برای استفاده محققان عزیز آماده شده است. در صورت خرید و دانلود مقاله شما به راحتی قادر خواهید بود از برنامه مربوطه استفاده نمایید. در صورت بروز هر گونه مشکل در نحوه ی اجرای برنامه سایت سیگمالند به مدت 24 ساعت بعد از خرید محصول، پشتیبانی آن را تا اجرای کامل برعهده دارد.

توضیحات و مشاهده مقاله انگلیسی

تشخیص لبه بخش های مختلف تصویر با استفاده از الگوریتم ژنتیک موازی

تشخیص لبه یک ابزار اساسی در پردازش تصویر، تشخیص الگو و تکنیک های بینایی کامپیوتری است. به طور ایده آل، نتیجه استفاده از آشکارساز لبه به یک تصویر باید منجر به مجموعه ای از منحنی ها شود که حاشیه ی اشیاء و همچنین منحنی هایی را نشان می دهد که مربوط به عدم انسجام در جهت گیری سطح می باشد. علاوه بر این، استفاده از یک الگوریتم تشخیص لبه به یک تصویر می تواند مقدار داده هایی را که در حال پردازش هستند با حفظ خواص ساختاری یک تصویر کاهش دهد.

تشخیص لبه یک کار بی اهمیت نیست. روش های زیادی برای شناسایی لبه وجود دارد. در این مقاله، روش کنتور فعال یا الگوریتم مار معرفی شده است که عملکرد انرژی را به حداقل می رساند. خطوط فعال دارای مزایای متعددی نسبت به تکنیک جذابیت کلاسیک هستند. مارها با استفاده از نیروهای تصویر خارجی قابل دستکاری هستند. آنها در جستجوی خود برای حالت انرژی کم خود سازگار هستند. علاوه بر این آنها می توانند برای ردیابی اشیاء پویا در ابعاد زمانی و همچنین ابعاد فضایی مورد استفاده قرار گیرد.

با این وجود، یکی از بزرگترین اشکالات این روش این است که مارها در حالت های مینیمم محلی گیر می کنند. این ممکن است با استفاده از تکنیک های الگوریتم ژنتیکی به هزینه زمان های محاسبات طولانی تر برسد. الگوریتم ژنتیک یک حل کننده بهینه سازی است که با ترکیبی از جهش، مرحله متقاطع و گام انتخاب، به طور مشابه با تکامل داروین می باشد. یکی از بزرگترین مزایای الگوریتم ژنتیک، توانایی آن در پیدا کردن یک بهینه کلی است. نتیجه این جستجو این است که یک زمان محاسبه اضافی داشته باشد. به همین دلیل است که محاسبات موازی روش خوبی برای بهینه سازی زمان محاسبه است. محاسبات موازی استفاده از دو یا چند پردازنده در ترکیب برای حل یک مشکل واحد است.

همچنین از روش پیشنهادی در تقسیم بندی یا segmentation تصاویر استفاده می شود.

در این مقاله از الگوریتم GA موازی برای بهینه سازی و کاهش زمان و تشخیص نواحی لبه در تصاویر استفاده شده است. شبیه سازی ها در نرم افزار متلب صورت گرفته و در ادامه بخشی از نتایج شبیه سازی ها نشان داده شده است.

اشکار سازی لبه در تصویر با کمک الگوریتم ژنتیک

اشکار سازی لبه در تصویر با کمک الگوریتم ژنتیک

دیدگاهها

هیچ دیدگاهی برای این محصول نوشته نشده است.

اولین نفری باشید که دیدگاهی را ارسال می کنید برای “دانلود شبیه سازی مقاله آشکار سازی لبه تصاویر به کمک الگوریتم ژنتیک موازی”

نشانی ایمیل شما منتشر نخواهد شد. بخش‌های موردنیاز علامت‌گذاری شده‌اند *

آموزش برنامه نویسی

تماس با پشتیبانی

ارتباط با ما

  • شماره تماس : 09143817325
  • ایمیل : info@sigmaland.ir
تمامی حقوق مادی و معنوی برای سایت سیگمالند محفوظ است.