عنوان فارسی |
ORACM: مدل کانتور اکتیو مبتنی بر منطقه آنلاین |
عنوان انگلیسی |
ORACM: Online region-based active contour model |
کلمات کلیدی |
مدل های کانتور اکتیو؛ تقسیم بندی آنلاین؛ روش تنظیم سطح؛ اسنیک های منطقه ای؛ تقسیم بندی تصویر |
درسهای مرتبط |
پردازش تصویر |
تعداد صفحات انگلیسی : 8 | نشریه : ELSEVIER |
سال انتشار : 2013 | تعداد رفرنس مقاله : 16 |
فرمت مقاله انگلیسی : PDF | نوع مقاله : ISI |
آیا این مقاله برای بیس پایان نامه مناسب است؟ : بله | آیا این مقاله برای ارائه کلاسی مناسب است؟ : بله |
برنامه ای که در آن مقاله شبیه سازی شده است : این مقاله در محیط متلب پیاده سازی شده است | نام مجله مقاله : Expert Systems With Applications (سیستم های خبره با کاربردها) |
ترجمه: ندارد | گزارشکار : ندارد | شبیه سازی : دارد (فایل های شبیه سازی در نرم افزار متلب با فرمت .m) |
این مقاله در محیط متلب به صورت کامل شبیه سازی شده و در صورت خرید و دانلود مقاله شما به راحتی قادر خواهید بود از برنامه مربوطه استفاده نمایید. در صورت بروز هر گونه مشکل در نحوه ی اجرای برنامه سایت سیگمالند به مدت 24 ساعت بعد از خرید محصول، پشتیبانی آن را تا اجرای کامل برعهده دارد.
در این مقاله، یک مدل کانتور فعال مبتنی بر منطقه برخط (ORACM) جدید، پیشنهاد می شود. مدل کانتور اکتیو ژئودریک (پیمایشی) (GAC) کلاسیک، تنها قسمت تقطیع محلی را دارد، با اینکه مدل چان-ویسه (C-V)، خاصیت سراسری دارد. یک «مدل کانتور اکتیو» (ACM) روزآمدشده با SBGFRLS پیشنهاد شده در مقاله ژانگ، ژانگ، سانگ و ژو (2010)، هم خاصیت تقطیع سراسری/محلی دارد و هم از مدل های GAC و C-V برای افزایش عملکرد کانتورهای اکتیو برای انجام تقطیع تصویر، استفاده می کند. اما، دو عیب اصلی دارد. اول اینکه، مدل کانتور فعال را فقط با استفاده تکرار شونده از گرادیان مجموعه سطح فعلی، تغییر شکل می دهد و بنابراین عملکرد بسیار کُندی دارد. دوم اینکه، به پارامتر α که تاثیر عمده ای بر نتایج دارد و طبق تصاویر ورودی باید تنظیم دقیق شود، نیاز دارد. مدل پیشنهادی ORACM این دو عیب را با استفاده از یک فرمول مجموعه سطح باینری جدید و یک عملیات منظم سازی جدید، مانند باز و بسته کردن ریخت شناختی، برطرف می کند. ORACM، بدون تغییر دقت تقطیع، به هیچ پارامتری نیاز ندارد و نسبت به ACM های سنتی، زمان کمتری می خواهد. آزمایش های تجربی انجام شده برروی تصاویر مصنوعی و حقیقی نشان می دهند که هزینه (بار) محاسباتی ORACM با عملیات های ریخت شناختی، بطور میانگین، 3.75 برابر کمتر از ACM های سنتی است.
این مقاله در محیط نرم افزار متلب (MATLAB) شبیه سازی شده و در ادامه نیز تصاویر مربوط به خروجی آن قرار داده شده است:
دیدگاهها
هیچ دیدگاهی برای این محصول نوشته نشده است.