دانلود شبیه سازی مقاله بهبود کیفیت توان در شبکه توزیع با استفاده از DSTATCOM

پروژه بهبود کیفیت توان

کیفیت توان (PQ)، به مدت بیست سال، هم برای شرکت های برق و هم برای مشتریان، موضوع مورد توجهی بوده است. اخیراً، این موضوع بخاطر استفاده گسترده از ادوات الکترونیک قدرت دارای ریزپردازنده، کنترلرهای فرآیندهای صنعتی، بارهای غیرخطی و ازدیاد شبکه های کامپیوتری، مجدداً مورد توجه بیشتری قرار گرفته است. علاوه بر آن، اتصال به شبکه تولید پراکنده (DG) مانند باد، پیل خورشیدی و فتوولتائیک خورشیدی نیز بر کیفیت توان تامین شده، تاثیر می گذارد. کیفیت توان، هرگونه انحراف جریان، ولتاژ، و فرکانس از مقادیر استاندارد خود است که باعث خرابی یا عدم عملکرد تجهیزات مشتری می شود. PQ به آشفتگی های مختلف، مانند هارمونیک ها، سوسوی ولتاژ، چندین نوسان، افزایش موقتی ولتاژ، کاهش موقتی ولتاژ، قطع لحظه ای، گذرایی های تکانه ای و نوسانی، نسبت داده می شود. تکنیک های ریاضیاتی مانند تبدیل فوریه (FT)، تبدیل فوریه زمان کوتاه (STFT)، تبدیل S، تبدیل هیلبرت هوانگ، و تبدیل موجک برای شناسایی آشفتگی های PQ مورد استفاده قرار می گیرند. روش های هوش مصنوعی (AI) مانند ماشین بردار پشتیبانی، شبکه عصبی، سیستم خبره فازی، الگوریتم ژنتیک برای دسته بندی رویدادهای PQ مورد استفاده قرار می گیرند.

پروژه پژوهشی پیشنهادی، رویدادهای PQ مرتبط با شبکه توزیع ناشی از آشفتگی های شبکه مانند افزایش و افت موقتی ولتاژ، کلیدزنی بار، قطع فیدر و ریکلوز را مورد بررسی قرار می دهد. برای بهبود کیفیت توان در رویدادهای بالا، استفاده از DSTATCOM پیشنهاد شده است. DSTATCOM پیشنهادی با کنترل مبتنی بر SRF، در بهبود کیفیت توان در این رویدادها در سطح شبکه، موثر دیده شده است. رویدادهای کیفیت توان مرتبط با بهره برداری از باد، مانند قطع مولد باد، همگام سازی شبکه مولد باد و تغییرات سرعت باد، با استفاده از DSTATCOM پیشنهادی در شبکه توزیع، بهبود یافته است. با استفاده از این مطالعات، محرز شده است که DSTATCOM را می توان به نحو موثر برای بهبود کیفیت توان در شبکه توزیع، با تولید باد و در طی آشفتگی های شبکه، مورد استفاده قرار داد. نتایج با بهره گیری از RTDS، به صورت بلادرنگ، اعتباریابی شده اند. نتایج بلادرنگ به نتایج شبیه سازی بسیار نزدیک هستند که این نشان دهنده اثربخش بودن DSTATCOM با BESS پیشنهادی جهت بهبود PQ در سیستم توزیع است.

این شبیه سازی در محیط نرم افزار متلب (MATLAB) انجام شده و در ادامه نیز تعدادی از تصاویر مربوط به خروجی های شبیه سازی قرار داده شده است: