دانلود شبیه سازی مقاله بهینه سازی مبتنی بر ژنتیک در مدل سازی و طراحی سیستم های انرژی تجدید پذیر

بهینه سازی مبتنی بر ژنتیک در سیستم های انرژی تجدید پذیر

سیستم های ترکیبی انرژی که به انرژی های تجدید پذیر بستگی دارند، به خصوص پنل های خورشیدی (PV)، در حال حاضر در ابعاد گسترده در جهان به ویژه کشورهای توسعه یافته استفاده می شود. اثربخشی آنها در هنگام تأمین برق در مکان های مختلف، مخصوصا برای بارهای کوچک جدا شده، اثبات شد.

بهینه سازی اندازه یک سیستم هیبریدی شامل پانل های خورشیدی (PV)، یک منبع پشتیبان (میکرو توربینی یا دیزل) و یک سیستم باتری تولید انرژی (COE) را مینیمم می کند و طراحی کامل این سیستم بهینه سازی برای تامین برق یک جامعه کوچک درسرزمین های فلسطین مطرح شده است. دو سناریو برای کار طراحی شده است کخ یک سناریو به یک PV مستقل وابسته است و یکی دیگر فقط به یک منبع پشتیبان بستگی دارد.

بهینه سازی با استفاده از الگوریتم ژنتیک صورت گرفته است. تابع هدف COE را در حالی که تقاضای بار را با مقدار معین برای از دست دادن احتمال بار (LLP) پوشش می دهد کاهش می دهد. هزینه های انتشار گرمایش جهانی در این تجزیه و تحلیل بهینه سازی مورد توجه قرار گرفته است. داده های تابش خورشیدی در ابتدا مورد تجزیه و تحلیل قرار گرفته و زاویه شیب پانل های PV پس از آن بهینه سازی شده است. این سیستم ترکیبی هزینه های عملیاتی و انتشار آلاینده ها را کاهش می دهد.

شبیه سازی های این مقاله در نرم افزار متلب صورت گرفته است.  دو مقاله در پیوست ایمیل ارسالی با نام های یک و دو ارسال خواهند شد. در مقاله یک پارامترهای جدول 5 مقاله اصلی بهینه سازی، و در مقاله 2  پارامترهای زاویه شیب (tilt angle) و زاویه سمت سطح (surface azimuth angle) با استفاده از الگوریتم ژنتیک بهینه سازی شده است. نویسندگان این مقاله ها بعد از ارائه این دو مقاله، مقاله حاضر خود را ارائه کرده اند که تریکبی از دو مقاله قبلی است.

در ادامه بخشی از نتایج حاصل از شبیه سازی ها نشان داده شده است.

تجدید پذیر