دانلود پایان نامه برنامه ریزی بهره برداری منابع تولید پراکنده در ریزشبکه با الگوریتم ملخ

در دنیای پویای سیستم‌های قدرت مدرن، بهره‌گیری بهینه از منابع تولید پراکنده و بارهای کنترل‌پذیر در ریزشبکه‌ها، چالشی اساسی برای دستیابی به پایداری و کارایی بیشتر محسوب می‌شود. برای فائق آمدن بر این چالش، این پایان‌نامه رویکردی نوآورانه را با استفاده از الگوریتم ملخ برای برنامه ریزی بهره‌برداری ارائه می‌دهد.

این پایان نامه در 91 صفحه به صورت فایل ورد (WORD) قابل ویرایش و PDF تهیه شده و در ادامه نیز تصویر مربوط به یکی از صفحات آن قرار داده شده است:

در عصر حاضر، با گسترش روزافزون نگرانی‌های زیست‌محیطی و نیاز به سیستم‌های قدرت پایدارتر و انعطاف‌پذیرتر، بهره‌گیری از منابع تولید پراکنده (DG) در قالب ریزشبکه‌ها (Microgrids) به عنوان یک راهکار کلیدی مطرح شده است. ریزشبکه‌ها با امکان ادغام منابع انرژی تجدیدپذیر و بارهای محلی، نقش مهمی در افزایش قابلیت اطمینان و کاهش تلفات سیستم قدرت ایفا می‌کنند. با این وجود، بهره‌برداری بهینه از این سیستم‌های پیچیده، نیازمند برنامه‌ریزی دقیق و هوشمندانه است. در این راستا، استفاده از الگوریتم‌های بهینه‌سازی نوین، مانند الگوریتم ملخ، می‌تواند به یافتن راهکارهای کارآمد برای برنامه ریزی بهره‌برداری منابع تولید پراکنده در ریزشبکه‌ها، با هدف دستیابی به اهداف اقتصادی و فنی مطلوب، کمک شایانی نماید.

توسعه روزافزون شبکه‌های هوشمند و افزایش نفوذ منابع تولید پراکنده، نیازمندی‌های جدیدی را در زمینه مدیریت و بهره‌برداری از سیستم‌های قدرت ایجاد کرده است. ریزشبکه‌ها، به عنوان بخش‌های حیاتی از شبکه‌های هوشمند، پتانسیل بالایی برای بهبود قابلیت اطمینان و کاهش تلفات سیستم قدرت ارائه می‌دهند. با این حال، بهره‌برداری موثر از ریزشبکه‌ها مستلزم برنامه‌ریزی دقیق و هماهنگ منابع تولید پراکنده و بارهای موجود است. در این راستا، بارهای کنترل‌پذیر به عنوان یک ابزار قدرتمند برای انعطاف‌پذیری شبکه و پاسخگویی به نوسانات تولید و مصرف ظاهر می‌شوند. در این میان، الگوریتم‌های بهینه‌سازی نقش کلیدی در یافتن راهکارهای بهره‌برداری بهینه ایفا می‌کنند و الگوریتم ملخ به دلیل ویژگی‌های منحصر به فرد خود در جستجوی فضای حل و همگرایی مناسب، به عنوان یک روش امیدوارکننده در این زمینه مطرح شده است.

این پایان‌نامه به بررسی جامع برنامه ریزی بهره‌برداری از ریزشبکه IEEE 33 شینه، با تمرکز بر جایابی و بهره‌برداری همزمان از منابع تولید پراکنده و بارهای کنترل‌پذیر می‌پردازد. هدف اصلی، کاهش هزینه‌ها، بهینه‌سازی تلفات و بهبود پروفیل ولتاژ در ریزشبکه از طریق برنامه‌ریزی هوشمندانه منابع و بارها است. در این تحقیق، ابتدا جایابی بهینه منابع تولید پراکنده و باتری‌ها با استفاده از الگوریتم ملخ و با هدف کاهش تلفات شبکه صورت می‌گیرد. سپس، برنامه ریزی بهره‌برداری 24 ساعته برای منابع تولید پراکنده و بارهای کنترل‌پذیر با در نظر گرفتن بازار برق و پاسخگویی بار و مجددا با استفاده از الگوریتم ملخ انجام می‌شود. نتایج این پژوهش می‌تواند به ارائه راهکارهای عملی و کارآمد برای بهره‌برداری اقتصادی‌تر و پایدارتر از ریزشبکه‌ها با حضور منابع تولید پراکنده و بارهای کنترل‌پذیر منجر شود.