دانلود شبیه سازی مقاله بهینه سازی ازدحام ذرات برای پخش بار اقتصادی با توابع هزینه غیرهموار

پروژه الگوریتم PSO برای دیسپاچ اقتصادی

اکثر مسائل بهینه سازی سیستم های قدرت شامل پخش توان اقتصادی (ED)، مشخصه های پیچیده و غیرخطی  با قیدهای برابری و نابرابری سنگین دارند. اخیراً، به عنوان یک جایگزین برای روش های ریاضیاتی متداول، فنون بهینه سازی ابتکاری مانند الگوریتم های ژنتیک، جستجوی تابو، تابکاری شبیه سازی شده و «بهینه سازی ازدحام ذرات» (PSO) معرفی شده، به عنوان طرح ها و راهکارهای واقع بینانه و قدرتمند برای بدست آوردن بهینه های سراسری یا شبه سراسری در مسائل بهینه سازی سیستم قدرت، مورد ملاحظه قرار می گیرند.

این پروژه، روشی جدید برای مسائل ED غیرهموار براساس الگوریتم PSO ارائه می دهد. برای بدست آوردن جواب هایی که در قیدهای نابرابری صدق می کنند، یک استراتژی تنظیم موقعیت در چارچوب PSO بکار گرفته شده است. قید برابری مسئله ED با کاهش درجه آزادی به اندازه یک به طور تصادفی، حل می شود. استراتژی های مدیریت قیدها با در نظر گرفتن حفظ فرآیند دینامیک الگوریتم PSO، ارائه شده اند. علاوه بر آن، استراتژی کاهش فضای جستجوی دینامیک برای افزایش دادن سرعت همگرایی بکار گرفته می شود. MPSO جواب جهانی را ارائه داده است که با احتمال بسیار زیاد قیدها را برای مسائل ED با توابع هزینه هموار، رعایت می کند. برای مسائل ED با توابع هزینه غیرهموار بخاطر اثر نقطه دریچه (valve-point)، MPSO همچنین جواب سراسری را با احتمال زیاد برای یک سیستم 3 مولدی ارائه داد و همچنین یک مجموعه از جواب های شبه بهینه را برای یک سیستم 40 مولدی حاصل کرده است که بهتر از روش های ابتکاری دیگر هستند. برای مسئله تابع غیرهموار بخاطر اثرات چند سوختی، MPSO برتری خود نسبت به روش عددی متداول، شبکه عصبی هاپفیلد متداول و روش برنامه ریزی تکاملی نشان داده است و در عین حال نتایج بسیار مشابه با شبکه های عصبی هاپفیلد اصلاح شده، حاصل کرده است.

شبیه سازی در محیط ام فایل متلب انجام شده و از الگوریتم PSO برای شبیه سازی این مقاله استفاده شده است.

این شبیه سازی در محیط نرم افزار متلب (MATLAB) انجام شده و در ادامه نیز تصاویر مربوط به یکی از خروجی های آن قرار داده شده است: