دانلود شبیه سازی مقاله جایابی بهینه کاندیشنر توان اکتیو در سیستم توزیع با الگوریتم کرم شب تاب

بهبود کیفیت توان با الگوریتم کرم شب تاب

در چند دهه گذشته، رخداد آشفتگی های کیفیت توان، مانند اعوجاج هارمونیک و افت موقت ولتاژ (sag) در سیستم های توزیع، رو به افزایش بوده است و به یکی از نگرانی های اساسی تبدیل شده است. این آشفتگی ها ممکن است باعث اختلال در تاسیسات و سیستم های فرآیندی، و در نتیجه ساعت ها تعطیلی و زیان های بازده زیاد برای خدمات شهری و مشتریان، شوند. بنابراین، توان تحویل داده شده باید دائماً تحت نظارت قرار گیرد و بهبود یابد تا اطمینان حاصل شود که کیفیت توان در محدوده مبنای از پیش تعریف شده می باشد. راهکارهای سنتی برای بهبود کیفیت توان، بکار گیری فیلترهای هامونیک پسیو و سلف های زیگ-زاگ می باشند، با این حال، بهترین و موثرترین راهکار برای رفع آشفتگی های کیفیت توان و حفاظت از تجهیزات حساس، نصب انواع صحیح «ادوات توان مشتری» (CPD ها)، مانند «حالت دهنده توان اکتیو» (APC)، احیا کننده ولتاژ دینامیک، جبرانساز استاتیک و حالت دهنده کیفیت توان یکپارچه، می باشد. جانمایی و اندازه یابی CPD ها، باید براساس امکان پذیری اقتصادی تعیین شود، که در آن بهینه سازی معمولاً در این رویه مورد ملاحظه قرار می گیرد. در دو دهه گذشته، انواع مختلف الگوریتم بهینه سازی مبتنی جمعیت مانند روش مبتنی بر کندوی عسل، الگوریتم بهینه سازی ازدحام ذره، الگوریتم جستجوی فاخته، الگوریتم کرم شب تاب، توسعه و کاربرد گسترده ای در بسیاری از کاربردهای صنعتی، مانند طراحی سازه، عملیات های معدنکاری و سیستم های قدرت، داشته اند. علاوه بر آن، الگوریتم های بهینه سازی تکاملی ترکیبی، مانند الگوریتم تکاملی تاگوچی-دیفرانسیل هیبرید، الگوریتم تکامل دیفرانسیلی هیبرید، الگوریتم ایمنی هیبرید، روش بهینه سازی صعود از تپه-ایمنی هیبرید، الگوریتم کلونی زنبور مصنوعی هیبرید را می توان برای افزایش سرعت همگرایی و مقاوم بودن در یافتن کمینه جهانی، بکار گرفت.

در این پروژه، یک روش بهینه سازی ابتکاری جدید، با استفاده از الگوریتم کرم شب تاب گسسته بهینه شده (IDFA)، برای تعیین اندازه و مکان بهینه APC ها، پیشنهاد می شود. یک مسئله چند هدفی با کمینه سازی اعوجاج هارمونیک کل ولتاژ میانگین (THDV)، انحراف ولتاژ و هزینه سرمایه گذاری کل، شامل هزینه های نصب و توسعه برای بهبود کیفیت توان کلی سیستم، مطرح می شود. حدود ولتاژ، حدود ظرفیت APC، قیدهای پخش توان، و THDV برای هر شینه، به عنوان قیدهایی در مسئله بهینه سازی، مورد ملاحظه قرار می گیرند. عملکرد IDFA پیشنهادی سپس برروی سیستم های آزمون 16 تا 69 شین IEEE شعاعی، ارزیابی می شود. برای ارزیابی اثربخشی IDFA پیشنهادی، همچنین نتایج با استفاده از روش های بهینه سازی دیگر، مانند الگوریتم کرم شب تاب گسسته (DFA) متداول ، GA، و DPSO، مقایسه شدند.

این شبیه سازی با استفاده از نرم افزار متلب (MATLAB) انجام شده و در ادامه نیز تعدادی از تصاویر مربوط به محیط شبیه سازی و نتایج خروجی آن قرار داده شده است: