دانلود شبیه سازی مقاله روش جدید شناسایی کور کدهای LDPC با استفاده از LLR متوسط

روش شناسایی کور blind کدهای LDPC

مدولاسیون و کدگذاری تطبیقی (AMC) می تواند کیفیت خدمات را برای ایجاد ارتباطات از طریق کانال های مختلف متفاوت تنظیم کند، به طوری که بین ارسال داده ها (عملکرد) و عملکرد نرخ بیت یک trade-off وجود داشته باشد. بر اساس بازگشت اطلاعات وضعیت کانال (CSI)، فرستنده AMC به صورت پویا ترکیبی مناسب از مدولاتور و کانال را از یک سری شرایط قبلی موجود، تعیین و انتخاب می کند. در تکنیک های معمول AMC، یک کانال کنترل برای تسهیل در هماهنگ کردن تغییرات در مدولاسیون / دمدولاسیون و مکانیزم های کدگذاری / رمزگشایی در هر دو فرستنده و گیرنده ضروری است. اگر چه این استراتژی باعث می شود که گیرنده به راحتی با تغییرات فرستنده همگام شود، اما در این صورت قطعا نیاز به منابع اضافی طیفی یا کاهش کارایی طیفی است.

روش های پردازش سیگنال کور یا blind اخیرا بسیار مورد توجه و استفاده بوده است زیرا می توانند نقش مهمی را در تحقیقات رادیویی شناختی داشته باشند.  در این مقاله،  از روش شناسایی کور کدهای تقارن دوگانه (LDPC) برای سیگنال های مدوله شده با روش سیگنال فشرده سازی فازی (مدولاسیون BPSK) استفاده شده است. یک سیستم شناسایی جدید کور پیشنهاد شده است که شامل سه عنصر یعنی برآوردگر انتظار (Maximization) (EM) برای دامنه سیگنال و واریانس نویز، برآورد احتمال ورود به سیستم (LLR) برای احتمال سندروم a posteriori و حداکثر آشکارساز LLR متوسط است. نتایج شبیه سازی مونت کارلو نشان می دهد که طرح شناسایی الگوریتم کور LDPC پیشنهادی، حتی برای شرایط نسبت سیگنال به نویز کم، امیدوار کننده است.

در این پروژه بخشی از کدهای مقاله در متلب شبیه سازی شده است و در ادامه روش پیشنهادی مقاله نشان داده شده است.

پردازش کور سیگنال مدولاسیون BPSK