دانلود شبیه سازی مقاله مدلي مبتنی بر الگوريتم ژنتيک براي انتخاب/استخراج ويژگي و بهينه سازی پارامترهای SVM

پارامترهای svm (ماشین بردار پشتیبان)

روش svm یکی از روشهای جدیدی است که امروزه در علوم کامپیوتر کاربرد بسزایی دارد. ماشین بردار پشتیبان امروزه جایگزین روش های مختلف نظیر روش شبکه های عصبی پرسپترون شده است. بهینه سازی پارامترهای svm در مقالات مختلفی برای عملکردهای متفاوت مورد بررسی قرار گرفته است. مقاله حاضر یکی از مقاله های کنفرانسی خوبی در این زمینه می باشد که با مطالعه و یادگیری نحوه شبیه سازی آن شما دید وسیعی نسبت به این روش پیدا خواهید نمود.

الگوریتم ژنتیک در این مقاله استفاده شده، که کدنویسی آن نیز در این محصول گنجانده شده است.

نتایج خروجی شبیه سازی به صورت زیر می باشد:

ans =

Columns 1 through 13

26.0000 1.0989 1.0000 1.0000 1.0000 0 1.0000 1.0000 1.0000 0 1.0000 0 0

Columns 14 through 17

1.0000 0 0 0.5449

deghat =

55%

توجه کنید برای اینکه دید خوبی نسبت به شبیه سازی با متلب این مقاله داشته باشید، گزارش کار نیز قرار داده شده، که با مطالعه ی آن می توانید به درک عمیقی از پیاده سازی این مقاله دست یابید