دانلود شبیه سازی مقاله آشکارساز تکانه برای سوئیچینگ فیلترهای میانه

پروژه متلب آشکارساز تکانه (Impulse)

الگوریتم های بسیار زیادی برای حذف نویز تکانه ای و در عین حال حفظ جزئیات تصویر، پیشنهاد شده اند. از جمله آنها، فیلتر میانه و انواع اصلاح شده آن، بخاطر قابلیت سرکوب نویز موثرشان، مورد استفاده گسترده ای قرار گرفته اند. اما، اکثر فیلترهای میانه به صورت یکنواخت برروی تصویر پیاده سازی می شوند و بنابراین، تمایل به اصلاح و تغییر پیکسل های نویزدار و بدون نویز، دارند. در نتیجه، حذف موثر تکانه اغلب به هزینه تار یا واپیچیده (دچار اعوجاج) شدن ویژگی ها، انجام می شوند. اخیراً، استفاده از یک طرح سوئیچ کننده در حذف تکانه، توجه بیشتری را به خود جلب کرده است، زیرا با بکارگیری یک آشکارساز تکانه برای تعیین پیکسل های قابل فیلتر شدن، می تواند از آسیب به پیکسل های خوب جلوگیری کند. فیلترهای «میانه سوئیچ کننده» (SM)، نشان داده اند که در عین سادگی، موثرتر از روش های بکار گرفته شده به صورت یکنواخت هستند، روش هایی که در آنها، یک فیلتر میانه و یا «میانه موزون» (WM) معمولاً برای شناسایی تکانه ها استفاده می شوند. اما، آشکار ساز مبتنی بر فیلتر میانه، نمی تواند خطوط نازک را از تکانه ها متمایز کند. نشان داده شده که یک آشکار ساز تکانه مبتنی بر «میانگین مرتب شده براساس رتبه» (ROM) و یک آشکار ساز تکانه «سوئیچ کننده نرم»، عملکرد خوبی تحت شرایط نویز زیاد دارند، اما به هزینه افزایش قابل توجه پیچیدگی محاسباتی. در این مقاله، یک آشکار ساز تکانه ای ساده برای فیلترهای SM پیشنهاد می کنیم که توانایی آشکارسازی تکانه ای بهتری نسبت به آشکارسازهای دیگر دارد. بخصوص اینکه، می تواند به نحو موفقیت آمیز، خطوط باریک و ویژگی های جزئی دیگر را حفظ کند. نتایج شبیه سازی و همچنین تحلیل پیچیدگی محاسباتی نشان می دهند که روش پیشنهادی نسبت به بسیاری از طرح های سوئیچ کننده موجود، کارایی بهتری دارد.

در این پروژه، یک روش شناسایی نویز تکانه ای جدید برای کلیدزنی فیلترهای میانه ارائه می شود که براساس حداقل مقدار مطلق چهار کانوالوسیون بدست آمده با استفاده از عملگرهای لاپلاسی تک بعدی می باشد. شبیه سازی های گسترده نشان می دهند که فیلتر پیشنهادی، عملکرد بهتری نسبت به بسیاری از فیلترهای میانه سوئیچ کننده موجود با پیچیدگی محاسباتی مشابه، دارد. بخصوص اینکه، فیلتر پیشنهادی بهتر باعث حفظ خط می شود.

این شبیه سازی در نرم افزار متلب (MATLAB) انجام شده و در ادامه نیز تصاویر مربوط به خروجی های شبیه سازی قرار داده شده است: