دانلود شبیه سازی مقاله تشخیص دیابت و پیش بینی سرطان با استفاده از ANFIS

روش ANFIS در تشخیص دیابت

داده کاوی، یکی از نوین ترین زمینه های علوم کامپیوتری است که از فنون آماری مختلف، دسته بندی، خوشه بندی و تشخیص الگو برای حل مسائل استفاده می کند. روش تحقیق، به توانایی یافتن الگوها و روابط متکی است. همچنین در امور پیش بینی در پزشکی کاربرد دارد. در اکثر زمینه های پزشکی، داده کاوی ثابت کرد که نتایج بدست آمده با روش های دیگر، بهبود دقت و عملکرد حاصل می کنند. دیابت، بیماری است که در آن مقدار قند خون قابل تنظیم نیست. این بیماری متابولیسمی، امروزه بسیار شایع است، یا بدن انسولین کافی تولید نمی کند یا بدن به انسولین تولید شده پاسخ نمی دهد.

دیابت را نمی توان کامل درمان کرد و آنرا می توان با کمک انسولین و رژیم کنترل شده، کنترل نمود. سه نوع دیابت وجود دارد. نوع 1 هنگامی رخ می دهد که بدن نمی تواند کامل انسولین تولید کند. نیاز به تزریق انسولین یا پوشیدن یک پمپ انسولین هست. این بیماری عمدتاً در کودکان لاغر رخ می دهد. اما، ممکن است در هر سنی رخ دهد. این نوع «دیابت وابسته به انسولین» یا «دیابت جوانی» نیز نامیده می شود. دیابت نوع 2 هنگامی رخ می دهد که بدن نمی تواند بطور موثر از انسولین تولید شده استفاده کند. در نتیجه نیاز به رژیم، ورزش و کاهش قند خون با استفاده از دارو هست. این نوع در بالاتر از 40 سالگی رخ می دهد.

برای پیش بینی دیابت و هم سرطان، پژوهش های بسیاری انجام شده اند. ANFIS برای آموزش دادن شبکه عصبی استفاده می شود. گره های ورودی در شبکه عصبی براساس صفات ورودی، ساخته می شوند. گره های پنهان برای دسته بندی ورودی معین براساس مجموعه داده های آموزشی با کمک AGKNN استفاده می شوند. نتایج تجربی نشان می دهند که دقت دسته بندی بهتر از روش های فعلی است. رویکرد پیشنهادی دقت بالاتر و پیچیدگی کمتر، حاصل می کند. این الگوریتم عملکرد خوبی دارد و مجموعه داده ها را بخوبی در مقایسه با روش های سنتی، دسته بندی می کند. کار انجام شده در این پروژه، هزینه تست های پزشکی مختلف را کاهش می دهد و به بیماران برای بکار گیری اقدامات احتیاطی درست از قبل، کمک می کند.

این شبیه سازی با استفاده از نرم افزار متلب (MATLAB) انجام شده و در ادامه نیز تعدادی از نتایج خروجی آن قرار داده شده است: