دانلود شبیه سازی مقاله تشخیص صدا با استفاده از الگوریتم KNN

عنوان فارسی

تشخیص صدا با استفاده از k تا نزدیک ترین همسایه و روش فاصله دوتایی

عنوان انگلیسی

Voice Recognition using k Nearest Neighbor and Double Distance Method

کلمات کلیدی

تشخیص صدا، knn، روش MFCC، فاصله اقلیدسی

درسهای مرتبط

پردازش صوت، پردازش سیگنال

تعداد صفحات انگلیسی : ۵ نشریه : IEEE
سال انتشار : 2016 تعداد رفرنس مقاله : 10
فرمت مقاله انگلیسی : PDF نوع مقاله : ISI
قیمت دانلود مقاله
35,000تومان
دانلود رایگان مقاله انگلیسی
آیا این مقاله برای بیس پایان نامه مناسب است؟ : بله آیا این مقاله برای ارائه کلاسی مناسب است؟ : بله
برنامه ای که در آن مقاله شبیه سازی شده است : این مقاله در محیط متلب پیاده سازی شده است نام مجله مقاله : International Conference on Industrial Engineering, Management Science and Application
ترجمه: ندارد گزارشکار : به همراه دیتا بیس شبیه سازی : متلب

این مقاله در محیط متلب به صورت کامل شبیه سازی شده و در صورت خرید و دانلود مقاله شما به راحتی قادر خواهید بود از برنامه مربوطه استفاده نمایید. در صورت بروز هر گونه مشکل در نحوه ی اجرای برنامه سایت سیگمالند به مدت 24 ساعت بعد از خرید محصول، پشتیبانی آن را تا اجرای کامل برعهده دارد.

توضیحات و مشاهده مقاله انگلیسی

تشخیص صوت با الگوریتم knn

فرآیند تشخیص صدا با استفاده از استخراج ویژگی های صوتی با استفاده از ملودی فرکانس یا MFCC آغاز می شود. هدف از روش MFCC این است که ویژگی سیگنال را که با صدای انسان ارتباط دارد، دریافت کند. تبدیل سیگنال از آنالوگ به دیجیتال در روش MFCC مورد نیاز است. سیگنال دیجیتال یک دامنه زمانی دارد و تجزیه و تحلیل را سخت تر می کند. بنابراین، زمان دامنه برای تبدیل دقیق تر به تجزیه تحلیل، به دامنه زمانی تبدیل می شود.

علاوه بر این، پس از دریافت این ویژگی، مرحله تشخیص با استفاده از روش K نزدیکترین همسایگی (kNN) با k تعداد همسایه است. فاصله اقلیدسی برای تشخیص شباهت آموزش داده ها و آزمایش داده استفاده می شود. تحقیقات قبلی نشان می دهد که kNN دارای دقت بالا است اگر از داده های نرمال استفاده کند اما هنگام استفاده از داده های بیرونی دقیق تر است. بر اساس این مسئله، این تحقیق روش جدیدی را برای رسیدگی به داده های خروجی با استفاده از kNN و اندازه گیری فاصله دو فاصله ای یا DDM ایجاد می کند. روش فاصله دو طرفه یا DDM هر فاصله هر داده را به مرکز داده kNN یادداشت می کند. محاسبه فاصله در مرحله شناخت استفاده می شود.

دقت روش در آزمایش آزمایش می شود. این آزمایش با استفاده از 11 موضوع به عنوان آموزش داده و تست داده می شود. هر صدای سوژه سه بار ضبط شده است نتایج آزمایش با روش kNN با یک مرکز داده 84.85٪ و نتیجه آزمایش با استفاده از روش فاصله دو برابر 96.97٪ می باشد. نتیجه نشان می دهد که روش فاصله دو برابر دقت تشخیص صدا را افزایش می دهد.

شبیه سازی ها در نرم افزار متلب انجام شده است و در ادامه بخشی از نتایج شبیه سازی ها نشان داده شده است.

تشخیص صوت با knn

تشخیص صوت با knn

 

دیدگاهها

هیچ دیدگاهی برای این محصول نوشته نشده است.

اولین نفری باشید که دیدگاهی را ارسال می کنید برای “دانلود شبیه سازی مقاله تشخیص صدا با استفاده از الگوریتم KNN”

نشانی ایمیل شما منتشر نخواهد شد. بخش‌های موردنیاز علامت‌گذاری شده‌اند *

آموزش برنامه نویسی

تماس با پشتیبانی

ارتباط با ما

  • شماره تماس : 09143817325
  • ایمیل : info@sigmaland.ir
تمامی حقوق مادی و معنوی برای سایت سیگمالند محفوظ است.