دانلود شبیه سازی مقاله تشخیص لبه مبتنی بر شبکه عصبی در تصاویر راداری دو قطبی

عنوان فارسی

تشخیص لبه مبتنی بر شبکه عصبی در تصاویر راداری دو قطبی و با دو دید

عنوان انگلیسی

Neural network based edge detection in two-look and dual-polarization radar images

کلمات کلیدی

رادار دیافراگم مصنوعی؛ لکه؛ تشخیص لبه؛ شبکه عصبی؛ تصاویر با دو دید و پلاریمتری

درسهای مرتبط

پردازش تصویر

تعداد صفحات انگلیسی : 4 نشریه : IEEE
سال انتشار : 2014 تعداد رفرنس مقاله : 16
فرمت مقاله انگلیسی : PDF نوع مقاله : ISI
قیمت دانلود مقاله
98,800تومان
دانلود رایگان مقاله انگلیسی
آیا این مقاله برای بیس پایان نامه مناسب است؟ : بله آیا این مقاله برای ارائه کلاسی مناسب است؟ : بله
برنامه ای که در آن مقاله شبیه سازی شده است : این مقاله در محیط متلب پیاده سازی شده است نام مجله مقاله : International Radar Symposium (IRS) (سمپوزیوم بین المللی رادار)
ترجمه: ندارد گزارشکار : ندارد شبیه سازی : دارد (متلب)

این مقاله در محیط متلب به صورت کامل شبیه سازی شده و در صورت خرید و دانلود مقاله شما به راحتی قادر خواهید بود از برنامه مربوطه استفاده نمایید. در صورت بروز هر گونه مشکل در نحوه ی اجرای برنامه سایت سیگمالند به مدت 24 ساعت بعد از خرید محصول، پشتیبانی آن را تا اجرای کامل برعهده دارد.

توضیحات و مشاهده مقاله انگلیسی

تشخیص لبه با شبکه عصبی

تصویربرداری «رادار منفذ سنتزی یا رادار دیافراگم مصنوعی» (SAR)، به یک ابزار سنجش از راه دور مفید برای کاربردهای متعدد تبدیل شده است. این بخاطر چندین مزیت سیستم های SAR مدرن، مانند توانایی استخراج داده ها در همه شرایط آب و هوایی در طی روز و شب، بجای دقت فضایی زیاد و غیره می باشد. در عین حال، تصاویر برداشت شده و اکتساب شده، از پدیده ای شبیه به نویز به نام لکه (speckle) رنج می برد و وجود آن باعث مسائلی در مراحل مختلف پردازش تصویر از جنبه تفسیر، تشخیص جسم، دسته بندی، بخش بندی و فیلترینگ، بوجود می آورد.

چندین آشکارساز لبه متداول و آشکارساز لبه NN طراحی شده بر مبنای آنها مورد ملاحظه قرار می گیرند. نشان داده شده که آشکار ساز لبه NN، بهبود عملکرد آشکار سازی را ممکن می سازد. این امر برای تصاویر پردازش نشده و از پیش فیلتر شده رخ می دهد. علاوه بر آن، این برای انواع مختلف تصاویر SAR شامل تصاویر چند جنبه ای (multi-look) و قطبش مضاعف (dual-polarization) ارائه شده به شکل طیفی، صدق می کند. بهبود عملکرد EED (قابل انجام با استفاده از پارامتر AUC) باعث عملکرد بهتر آشکارساز لبه NN می شود و در نتیجه باعث می شود برای مجموعه جدید EED های ورودی، مجدداً آموزش ببیند.

این شبیه سازی در نرم افزار متلب (MATLAB) انجام شده و در ادامه نیز تعدادی از نتایج خروجی آن قرار داده شده است:

تشخیص لبه در تصاویر

تشخیص لبه مبتنی بر شبکه عصبی

تصاویر راداری قطبی

دیدگاهها

هیچ دیدگاهی برای این محصول نوشته نشده است.

اولین نفری باشید که دیدگاهی را ارسال می کنید برای “دانلود شبیه سازی مقاله تشخیص لبه مبتنی بر شبکه عصبی در تصاویر راداری دو قطبی”

نشانی ایمیل شما منتشر نخواهد شد. بخش‌های موردنیاز علامت‌گذاری شده‌اند *

تمامی حقوق مادی و معنوی برای سایت سیگمالند محفوظ است.