دانلود شبیه سازی مقاله MPB: یک تکنیک ترکیبی پواسون اصلاح شده

پروژه متلب در زمینه MPB

کلون تصویر، کاربردهای بسیار مفیدی مانند حذف اشیای ناخواسته، ترمیم قسمت های آسیب دیده تصاویر و بخیه زنی پانوراما، دارد. بجای استفاده از شدت پیکسل، دامنه گرادیانی در ویرایش تصویر پواسون استفاده می شود، اما از دو مسئله اصلی رنج می برد: پس دهی رنگ و پس دهی محصولات مصنوعی. در این مقاله، یک روش «مخلوط پواسون اصلاح شده» (MPB) ارائه می شود که وابستگی به پیکسل های مرزی هر دو تصویر هدف و مبداء را بجای فقط پیکسل های هدف، تضمین می کند. همچنین، مسئله پس دهی محصولات مصنوعی کاهش می یابد. روش پیشنهادی برای استفاده در ترکیب ویدئوی مناسب است، زیرا از چشمک زدن ناشی از پس دهی محصولات مصنوعی اجتناب می کند. برای کاهش مسئله پس دهی رنگ، از یک مرحله ترکیب آلفای اضافه، استفاده می کنیم. نتایج تجربی با استفاده از روش پیشنهادی نشان می دهند که MPB مسائل پس دهی را کاهش می دهد و تصاویر ترکیبی طبیعی تری نسبت به روش های دیگر تولید می کند.

در این مقاله، یک روش حوزه گرادیان جدید برای مخلوط تصویر، به نام مخلوط پواسون اصلاح شده (MPB)، ارائه شده است. این روش، از پیکسل های مرزی هر دو تصویر مبداء و مقصد در فرآیند مخلوط استفاده می کند تا پس دهی محصولات مصنوعی که با استفاده از روش های حوزه گرادیان سنتی رخ می دهند را کاهش دهد. MPB دو نسخه تصویر مخلوط شده ایجاد می کند که برای کاهش مسئله پس دهی رنگ رخ داده بخاطر وابستگی به تنها پیکسل های مرزی تصویر هدف که در روش های سنتی رخ می دهد، استفاده می شوند. نتایج ما نشان می دهند که MPB مسائل پس دهی که باعث بوجود آمدن نتایج نامطلوب در بسیاری از موارد می شود را کاهش می دهد. این روش، نتایج مخلوط بسیار بهتری را در روتوش ویدئویی در مقایسه با روش های مخلوط تصویر دیگر، تولید می کند.

این شبیه سازی در محیط نرم افزار متلب (MATLAB) انجام شده و در ادامه نیز تصاویر مربوط به خروجی های آن قرار داده شده است: