دانلود شبیه سازی مقاله نویز زدایی الکتروکاردیوگرام (ECG) با فیلتر تطبیقی در متلب

حذف نویز ECG

الکتروکاردیوگرام / نوار قلب (ECG) یک سیگنال تقریباً متناوب است که بیانگر فعالیت قلب است. از روی ECG، اطلاعات زیادی راجع به شرایط عادی و پاتوفیزیولوژی قلب قابل استخراج هستند. البته سیگنال های ECG ذاتاً غیرایستا هستند و لذا تحلیل بصری آن ها بشدت دشوار می باشد. لذا به روش های رایانه ای برای تحلیل سیگنال های ECG نیاز است.

در این پروژه از فیلتر تطبیقی برای حذف نویز از سیگنال ECG استفاده شده است. برای این منظور، سیگنال های اصلی و مطلوب بخوبی انتخاب می شوند که خروجی فیلتر تخمین حداقل مربعات سیگنال ECG اصلی را در پی داشته باشد. این پروژه، اصلاحاتی را در فرمول بروزرسانی وزن برای تحقق روش مبتنی بر LMS پیشنهاد داده است. البته شبیه سازی ما تایید کرد که SNR الگوریتم پیشنهادی نتایج بهتری را حاصل می کند. سیگنال های زیست پزشکی نقش اساسی در تشخیص بیماری های افراد ایفا می کنند. یک ساختار و الگوریتم جدید برای فیلتر تطبیقی LMS، با ساختار دینامیک پیشنهاد شده است. در واقع سیگنال ها نسبت به زمان تغییر می کنند و به صورت غیرثابت، با توجه به محیط و شرایط بیمار تغییر می کنند. فیلترینگ بیش از حد منجر به اعوجاج در سیگنال می شود. فیلتر تطبیقی LMS به شکل گسترده برای فیلتر سیگنال ECG بکار می رود. با این وجود، فیلترهای تطبیقی LMS موجود در سازگاری با محیط، محدودیت هایی را در فیلتر مشخص نشان می دهند. لذا همگرایی و عملکرد آن منجر به ایجاد اغتشاشاتی در شرایط بیماران می شود. رویکرد پیشنهادی از اصلاحات در فرمول بروزرسانی وزن استفاده می کند و لذا سرعت را نسبت به روش های مبتنی بر LMS افزایش می دهد. البته شبیه سازی های ما نشان می دهند که SNR الگوریتم پیشنهادی، نتایج بهتری را حاصل می کند.

این شبیه سازی در محیط نرم افزار متلب (MATLAB) شبیه سازی و تست شده و در ادامه نیز، تعدادی از نتایج خروجی آن قرار داده شده است: