دانلود شبیه سازی مقاله تقسیم بندی و طبقه بندی سرطان در تصاویر ماموگرافی با استفاده از شبکه عصبی

عنوان فارسی

کمک کامپیوتر در تقسیم بندی و طبقه بندی توده های در تصاویر ماموگرافی با استفاده از ANFIS

عنوان انگلیسی

Computer Aided Segmentation and Classification of Mass in Mammographic Images using ANFIS

کلمات کلیدی

ANFIS، طبقه بندی، ماموگرافی، توده، تقسیم بندی

درسهای مرتبط

پردازش تصاویر پزشکی

تعداد صفحات انگلیسی : ۵ نشریه : Springer
سال انتشار : ۲۰۱۳ تعداد رفرنس مقاله : ۱۲
فرمت مقاله انگلیسی : PDF نوع مقاله : ISI
اشپرینگر
قیمت دانلود مقاله
76,000تومان
دانلود رایگان مقاله انگلیسی
آیا این مقاله برای بیس پایان نامه مناسب است؟ : بله آیا این مقاله برای ارائه کلاسی مناسب است؟ : بله
برنامه ای که در آن مقاله شبیه سازی شده است : این مقاله در محیط متلب پیاده سازی شده است نام مجله مقاله : European Journal for Biomedical Informatics
ترجمه: دارد (ترجمه 9 صفحه ای در قالب ورد و پی دی اف) گزارشکار : دارد (توضیحات 7 صفحه ای در مورد شبیه سازی و کدها) شبیه سازی : دارد (فایل های شبیه سازی در متلب با فرمت .m)

این مقاله در محیط متلب به صورت کامل شبیه سازی شده و به همراه گزارش کار کامل از مراحل شبیه سازی ها و توضیحات روش در ۸ صفحه قابل دانلود است. در صورت خرید و دانلود مقاله شما به راحتی قادر خواهید بود از برنامه مربوطه استفاده نمایید. در صورت بروز هر گونه مشکل در نحوه ی اجرای برنامه سایت سیگمالند به مدت 24 ساعت بعد از خرید محصول، پشتیبانی آن را تا اجرای کامل برعهده دارد.

توضیحات و مشاهده مقاله انگلیسی

پردازش تصاویر ماموگرافی با شبکه عصبی

با گسترس بیماری ها به ویژه سرطان در بین افراد، نیاز به استفاده از تکنولوژی های روز در درمان و تشخیص به موقع سرطان امری ضروری است. طبق آمارهای سازمان های جهانی، سرطان پستان در میان بانوان یکی از رایج ترین سرطان ها است که سالانه مبالغ زیادی برای درمان آن هزینه می شود که با تشخیص به موقع می توان تا حد زیادی از صرف این هزینه ها جلوگیری کرد.

یکی از ابزار های تشخیص سرطان پستان استفاده از تصاویر ماموگرافی است. پردازش تصاویر پزشکی یکی از ابزارهای بسیار مهم در تشخیص و طبقه بندی درست توده است. در این پروژه برای تشخیص و طبقه بندی سرطان پستان در تصاویر ماموگرافی از روش پردازش تصویر و شبکه های عصبی استفاده شده است که با آموزش و یادگیری شبکه عصبی می توان با دقت بالایی توده را تشخیص داد.

این مقاله شامل سه بخش است که در آن روش شبکه عصبی ANFIS برای تشخیص توده استفاده شده است. این سه بخش شامل تشخیص ناحیه ROI  و پیش پردازش، استخراج ویژگی ها و کاهش ابعاد ویژگی و طبقه بندی با شیکه عصبی ANFIS است. تصاویر شامل دو دسته تصاویر بدون توده و با توده است که برای آموزش شبکه عصبی از آن ها استفاده خواهد شد.

در ادامه بخشی از نتایج شبیه سازی ها در نرم افزار متلب نشان داده شده است. دقت روش پیشنهادی بیش از ۹۵ درصد است.

تشخیص سرطان پستان

تشخیص سرطان پستان

نقد و بررسی‌ها

هنوز بررسی‌ای ثبت نشده است.

اولین کسی باشید که دیدگاهی می نویسد “دانلود شبیه سازی مقاله تقسیم بندی و طبقه بندی سرطان در تصاویر ماموگرافی با استفاده از شبکه عصبی”

نشانی ایمیل شما منتشر نخواهد شد. بخش‌های موردنیاز علامت‌گذاری شده‌اند *

10 + چهار =

آموزش برنامه نویسی

پشتیبانی

ارتباط با ما

  • شماره تماس : 09360147484
  • ایمیل : info@sigmaland.ir

نماد اعتماد الکترونیکی

لوگو طلایی

logo-samandehi
تمامی حقوق مادی و معنوی برای سایت سیگمالند محفوظ است.