دانلود شبیه سازی مقاله پیش بینی تقاضای سفارشات روزانه با شبکه عصبی

پیش بینی تقاضا با شبکه عصبی

در دهه های اخیر، کشور بریزیل تحولات متعددی از یک اقتصاد بسته به اقتصاد باز را داشته است. حمل و نقل، درمان و توزیع از جمله بخش های تحول یافته در این کشور است. در نتیجه، خدمات تحویل پستی بسیار پیچیده و رقابتی شده است. در این زمینه، پیش بینی تقاضای سفارش ها، منجر به بهره وری ساخت یافته و سطح بالایی از خدمات به مشتریان می شود. این مقاله قصد دارد پیش بینی میزان تقاضای روزانه سفارشات، در سفارشات مرکز درمان به مدت پانزده روز با استفاده از شبکه عصبی مصنوعی (ANN) را فراهم می کند.

تحلیل روش شناختی مقاله توسعه یک پروتزپر چند لایه شبکه عصبی مصنوعی (MLP) است که توسط الگوریتم پیش پردازش خطا آموزش دیده است. داده ها برای آزمایش ها برای 60 روز، 45 روز برای آموزش و 15 روز برای آزمایش جمع آوری شده است. آزمایش ها با 10 توپولوژی متفاوت ANN انجام شده با تغییر پارامترهای زیر:

تعداد لایه های پنهان

تعداد نورون ها در لایه های پنهان

میزان یادگیری

سرعت حرکت

و معیارهای توقف.

نتایج به دست آمده با استفاده از ANN در سفارشات پیش بینی تقاضای روزانه چسبندگی خوبی به اطلاعات تجربی در مراحل آموزش و آزمایش نشان داده است. در ادامه بخشی از نتایج حاصل از شبیه سازی ها در نرم افزار متلب نشان داده شده است.

پیش بینی تقاضا