دانلود پاورپوینت تعاریف و مبانی کلان داده (Big Data)

کلان داده

کلان داده یا “Big Data” به مجموعه‌ ای از داده‌ های بسیار بزرگ و پیچیده اطلاق می‌ شود که به صورت مستمر و با سرعت بالا تولید می‌ شوند و نمی‌ توانند با ابزارها و روش‌ های سنتی مدیریت و تحلیل شوند. این داده‌ ها از منابع مختلفی مانند حسگرها، دستگاه‌ های موبایل، شبکه‌ های اجتماعی، وب، سامانه‌ های تجاری و غیره جمع‌ آوری می‌ شوند.

این پاورپوینت در 42 اسلاید تهیه شده و در ادامه نیز تصویر مربوط به اسلاید شماره 3 آن قرار داده شده است:

مفهوم کلان داده به دلیل حجم بالای داده‌ ها، سرعت تولید آن‌ ها و تنوع منابع جمع‌ آوری، به چالش‌ های جدیدی برای سازمان‌ ها و تحقیق‌ گران تبدیل شده است. در حقیقت، کلان داده همچنین به نرم‌ افزارها، روش‌ ها و فناوری‌ های مورد نیاز برای جمع‌ آوری، ذخیره، مدیریت، تحلیل و استفاده از این داده‌ ها اشاره می‌ کند.

یکی از ویژگی‌ های اصلیBig Data، حجم بالای آن است. داده‌ های کلان معمولا به حجمی دست یافته‌ اند که نمی‌ توان آن‌ ها را با ابزارها و روش‌ های سنتی مدیریت کرد. مثلاً در حالتی که داده‌ ها به صورت فایل‌ های متنی ذخیره شده باشند، حجم آن‌ ها به حدی بالا خواهد رسید که نیاز به استفاده از سرورهای قدرتمند و پردازش موازی برای مدیریت آن‌ ها را دارد.

در ادامه، تصویر مربوط به اسلاید شماره 17 این پاورپوینت قرار داده شده است:

سرعت تولید داده‌ ها نیز یکی دیگر از چالش‌ های کلان داده است. در عصر اطلاعات، داده‌ ها به سرعت بسیار بالایی تولید می‌ شوند. برخی منابع مانند حسگرها و دستگاه‌ های موبایل به صورت پیوسته و در زمان واقعی داده تولید می‌ کنند. بنابراین، سیستم‌ ها باید قادر باشند این داده‌ ها را به سرعت بالا پردازش کنند و به نتایج مورد نظر برسند.

تنوع منابع جمع‌ آوری داده‌ ها نیز چالش دیگری برای Big Data ایجاد می‌ کند. داده‌ ها از منابع مختلفی مانند حسگرها، شبکه‌ های اجتماعی، سامانه‌ های تجاری و غیره جمع‌ آوری می‌ شوند. هر منبع داده ممکن است فرمت و ساختار خاص خود را داشته باشد و برای تحلیل و استفاده از آن‌ ها نیاز به تبدیل و یکپارچه‌ سازی دارد.

در ادامه، تصویر مربوط به اسلاید شماره 39 این پاورپوینت قرار داده شده است:

استفاده از Big Data در حوزه‌ های مختلف بسیار مفید است. در علوم اجتماعی، کلان داده می‌ تواند به بررسی الگوها و رفتارهای اجتماعی، پیش‌ بینی رویدادها و بهبود سیستم‌ های تصمیم‌ گیری کمک کند. در علوم پزشکی، کلان داده می‌ تواند به تشخیص و پیشگیری از بیماری‌ ها، بهبود درمان‌ ها و تحقیقات بالینی کمک کند. همچنین، در حوزه تجارت و بازاریابی، کلان داده می‌ تواند به شناسایی الگوهای خریداران، بهبود استراتژی‌ های بازاریابی و پیش‌ بینی رفتار مشتریان کمک کند.

در نتیجه، کلان داده به عنوان یک منبع ارزشمند اطلاعات، ابزارها و فناوری‌ های جدید را برای جمع‌ آوری، ذخیره، مدیریت و تحلیل داده‌ ها فراهم می‌ کند. این داده‌ ها می‌ توانند به شکل غیرمستقیم تصمیمات گرفته شده در سازمان‌ ها و جوامع را تحت تأثیر قرار دهند و امکانات جدیدی را برای بهبود عملکرد و افزایش سودآوری فراهم کنند.

فهرست مطالب:

• Big Data چیست؟
• چرا Big Data؟
• چالش‏های پیشه‏روی Big Data
• آینده‏ی Big Data
• جنبش NoSQL
• انواع NoSQL
• MapReduce
• Hadoop