عنوان |
مطالعه ای بر کاربردهای کلان داده در کشاورزی |
سال تهیه : 1402 | تعداد اسلاید : 23 |
فرمت فایل : ppt - pptx | نوع فایل : پاورپوینت |
کیفیت : طلایی | مناسب : دانشجویان |
کاربردهای کلان داده در حوزه کشاورزی بسیار گسترده و متنوع هستند.
1. پیش بینی محصولات کشاورزی: با استفاده از داده های جمع آوری شده از سنسورها، داده های هواشناسی و داده های خاک، می توان به پیش بینی عملکرد محصولات کشاورزی در آینده پرداخت. این پیش بینی ها می توانند به کشاورزان کمک کنند تا برنامه ریزی بهتری برای کشت و داشت محصولات خود داشته باشند.
2. بهبود مدیریت آب: با استفاده از داده های حاصل از سنسورهای نصب شده در مزارع و مزارع گلخانه، می توان بهبود مدیریت منابع آبی را انجام داد. این داده ها می توانند به کشاورزان کمک کنند تا آب را بهینه تر استفاده کرده و از تلفات آب جلوگیری کنند.
3. پایش بیماری ها و آفات: با استفاده از داده های جمع آوری شده در مورد شرایط هواشناسی، نمونه برداری خاک و سایر داده های مرتبط، می توان به پایش بیماری ها و آفات در محصولات کشاورزی پرداخت. این کاربرد می تواند به کشاورزان کمک کند تا به صورت بهینه تری از سموم شیمیایی استفاده کرده و هزینه های خود را کاهش دهند.
4. بهبود سیستم تغذیه: با استفاده از داده های حاصل از پایش خصوصیات خاک و محصولات کشاورزی، می توان بهبود سیستم تغذیه را در نظر گرفت. این داده ها می توانند به کشاورزان و تولیدکنندگان محصولات کشاورزی کمک کنند تا بهبود در کیفیت و تغذیه محصولات خود داشته باشند.
5. بهینه سازی زمان برداشت: با استفاده از داده های حاصل از سنسورهای نصب شده در مزارع و گلخانه ها، می توان زمان برداشت محصولات را بهینه سازی کرد. این بهینه سازی می تواند به کشاورزان کمک کند تا هزینه های خود را کاهش داده و سودآوری بالاتری داشته باشند.
با توجه به اینکه حجم داده های جمع آوری شده در حوزه کشاورزی رو به افزایش است، استفاده از تکنولوژی های مرتبط با کلان داده و هوش مصنوعی در این حوزه، بهبود چشمگیری را در عملکرد و بهره وری صنعت کشاورزی به همراه خواهد داشت.
نقد و بررسیها
هنوز بررسیای ثبت نشده است.