دانلود شبیه سازی مقاله کاربرد توابع توزیع احتمال در تحلیل قابلیت اطمینان سیستم قدرت

پروژه متلب توابع توزیع احتمال

سیستم های قدرت که از قسمت های تولید، توزیع و انتقال تشکیل می شوند، در معرض رویدادهای مضر بسیاری مانند حوادث، خرابی اتفاقی اجزاء و شرایط آب و هوایی قرار می گیرند و در نتیجه منجر به قطع و اختلال برق می شوند. این نوع رویدادها فراتر از حیطه کنترلی یک شرکت برق هستند، اما هنگام تصمیم گیری در مورد سطح قابلیت اطمینان تامین، می توان آن را مدنظر قرار داد. برای مرتبط کردن هزینه های سرمایه گذاری به سطح قابلیت اطمینان تامین، سنجش قابلیت اطمینان از لحاظ پولی، لازم است. در تحلیل های هزینه و ارزش سیستم های قدرت، قابلیت اطمینان-ارزش تجربه شده توسط مشتری با هزینه تحمیل شده توسط بهره بردار شبکه، مقایسه می شود. «هزینه قطع مشتری» (CIC) به عنوان جایگزینی در ارزیابی قابلیت اطمینان-ارزش در سیستم های قدرت مورد استفاده قرار می گیرد. برای حصول تخمین هایی در مورد CIC ها، مطالعات عددی انجام شده اند و طیف گسترده ای از روش ها، تکامل پیدا کرده اند. با این حال، استفاده از توابع توزیع احتمال (PDF های) مختلف برای مدل سازی CIC جهت مطالعات برنامه ریزی و ارزش-قابلیت اطمینان بهره برداری، مرسوم نیست. شاخص های ارزش-قابلیت اطمینان برای یک سیستم یا جزء معین، تعیین می شوند و این تفسیر این شاخص هاست که مشخص می کند که سیستم چقدر مطمئن است. اکثر تحلیل های هزینه و ارزش قابلیت اطمینان انجام شده در پژوهش های قبلی، از مقادیر میانگین برای پارامترهای ورودی استفاده می کنند و خروجی های ارزش-قابلیت اطمینان را به صورت برآورد مقادیر میانگین، ارائه می دهند. استفاده از مقادیر میانگین برای پارمترهای ورودی و خروجی، شکل پارامتر PDF را نادیده می گیرند. چندین شاخص برای مطالعات ارزش-قابلیت اطمینان (برای مثال، CIC پیش بینی شده (ECOST))، نرخ ارزیابی انرژی قطع شده (IEAR) و هزینه انرژی تامین نشده (CUE)، پیشنهاد شده اند. انتخاب و تعریف این شاخص ها به میزان بسیار زیادی به روش های استفاده شده و هدف مطالعه بستگی دارند. برای تخمین پیامدها برای مشتریان، شاخص ارزش-قابلیت اطمینان ECOST محاسبه می شود و در این مقاله ارائه شده است. کار ارائه شده در این مقاله برروی یک شبکه توزیع قدرت انجام شد.

این پروژه در محیط نرم افزار متلب (MATLAB) شبیه سازی شده است و در ادامه نیز تعدادی از تصاویر مربوط به خروجی های شبیه سازی، قرار داده شده است:

بخش های مختلف سیستم های قدرت در معرض ریسک های مختلفی قرار دارند که هنگام انجام تحلیل ارزش-قابلیت اطمینان برروی شبکه، باید مدنظر قرار گیرند. کار ارائه شده در این پروژه، یک کار مداوم و دنباله دار است. تحلیل اولیه با استفاده از MCS سری زمانی برروی یک سیستم آزمون (RBTS)، انجام شد. نشان داده می شود که لازم است از استفاده متداول از مقادیر میانگین به سراغ استفاده از PDF ها برویم. نه تنها PDF ها، سطوح تاثیر مختلف قطع برق در شبکه های قدرت را مدنظر قرار می دهند و در نتیجه تحلیل روزانه ارزش-قابلیت اطمینان را ممکن می سازند، بلکه همچنین تفسیر شاخص محاسبه شده را ارتقا می دهند. مشاهده شده که نادیده گیری تغییرات زمانی CIC ها و فقط در نظر گرفتن مقادیر میانگین، می تواند بشدت ریسک های مقادیر انتهایی (بالا و پایین) مقادیر CIC را دست کم بگیرد. روش و نتایج بدست آمده از این تحلیل نشان می دهند که شاخص های ارزش-قابلیت اطمینان را می توان با یک سطح اطمینان تعریف شده، پیش بینی نمود. بیان نتایج به این نحو، به مدیران غیرمهندسی این امکان را می دهد که تصمیمات مدیریتی معنادار در مورد ارتقای زیرساخت سیستم قدرت و پشتیبان، بگیرند. همچنین به تنظیم کنندگان مقررات در تعیین پاداش ها و جرایم لازم برای متوازن سازی هزینه یا تعرفه ها براساس قابلیت اطمینان، کمک خواهد کرد.