دانلود شبیه سازی مقاله بازیابی سیستم توزیع برای بهبود قابلیت اطمینان تحت عدم قطعیت

پروژه متلب بازیابی سیستم توزیع

مشاهده می کنیم که واحدهای «تولید پراکنده» (DG) تجدید پذیر، مانند سیستم های «فتوولتائیک خورشیدی» (PV) و «مولدهای توربین بادی» (WTG)، بیش از پیش درحال نفوذ به سیستم های قدرت فعلی هستند. چنین واحدهایی نه تنها برای سیستم های قدرت تحت شرایط بهره برداری نرمال، پشتیبانی بعمل می آورند بلکه همچنین مزیت های قابلیت اطمینان را برای مشتریان و همچنین شرکت های برق در هنگام رویدادها فراهم می کنند. با این حال، محدودیت های بهره برداری سیستم، عدم قطعیت های تولید برق در سیستم های DG تجدید پذیر، و تقاضای بار متغیر با زمان، موانع اصلی در انتگراسیون موثر آنها می باشند.

جنبه های نوآوری اصلی این مقاله از این قرار می باشند:

• در این مقاله، یک استراتژی بازیابی نوین با استفاده از مدل ابتکاری پیشنهاد می شود که در آن ویژگی های عملکرد جزیره ای و گزینه های پیکربندی مجدد شبکه به نحو موثر با هم ترکیب می شوند تا قطع بار (قطع عامدانه بار) کاهش یابد و به بازیابی سریع سرویس، دست یافته شود. علاوه بر آن، استراتژی بازیابی ارائه شده براساس شرایط غیرقطعی که ممکن است در وضعیت های عملی مختلف رخ دهد، می باشد. برای تولید شرایط حقیقی برای اعتباریابی استراتژی پیشنهادی، مدل های احتمالی خودبازگشتی متشکل از مشخصه های آماری پارامترهای غیرقطعی مانند تقاضای بار، تولید گهگاهی توان و رویدادهای خطای اتفاقی، در استراتژی بازیابی پیشنهادی، تعبیه می شوند. علاوه بر آن، خطاهای پیش بینی احتمالاتی این پارامترهای غیرقطعی برای تعدیل و تنظیم محدوده سراسری عدم قطعیت، در استراتژی پیشنهادی بکار گرفته می شوند.
• استراتژی پیشنهادی از شبیه سازی های مونته کارلوی سری زمانی برای تخمین موثر عدم قطعیت سیستم تحت دامنه گسترده ای از شرایط سیستم، استفاده می کند. علاوه بر آن، یک الگوریتم تنظیم دقیق غیرپارامتری TRIBE PSO برای حل مسئله بهینه سازی ترکیبی مقید غیرخطی بیان شده پیشنهاد می شود و در نتیجه همگرایی به جواب های موجه بهینه یا نزدیک به بهینه، تضمین می شود.
• یک استراتژی رمزگذاری نوین با یک طرح انتخاب دینامیکی بجای طرح رمزگذاری باینری سنتی درون الگوریتم تنظیم دقیق غیرپارامتری TRIBE PSO پیشنهادی تعبیه می شود تا فضای جستجو و بنابراین بار محاسباتی کاهش یابد تا به جواب سریع و موثر دست یافته شود.

این پروژه بر پایه یک مقاله معتبر 2019 از IEEE بوده و در محیط نرم افزار متلب (MATLAB)، شبیه سازی شده است. در داخل این محصول، علاوه بر فایل آموزشی 15 صفحه ای، دو پوشه نیز مربوط به شبیه سازی می باشد که پوشه Restoration مربوط به فرآیند بازآرایی شبکه بعد از وقوع خطا در یک خط بوده و پوشه Reliability نیز برای محاسبه شاخص‌های قابلیت اطمینان می‌باشد. توجه شود که هر دو شبیه‌سازی برای سیستم IEEE 33 باسه، پیاده‌سازی شده است. در ادامه نیز تعدادی از تصاویر مربوط به خروجی های شبیه سازی قرار داده شده است:

در این پروژه، ارزیابی قابلیت اطمینان یک سیستم توزیع با سیستم های DG ترکیبی، با ملاحظه استراتژی های بازیابی بهینه و عدم قطعیت های سیستم، انجام شد.

در این مقاله، یک الگوریتم بهینه سازی بازیابی، شامل تقاضای بار متغیر با زمان و تولید احتمالاتی، فرموله شد. مسئله بازیابی با استفاده از TRIBE PSO غیرپارامتری هوشمند، با بکارگیری یک طرح رمزگذاری نوین، حل شد. عدم قطعیت ها از نظر فراهمی توان تجدیدپذیر، تقاضای بار متغیر با زمان، خطای پیشبینی احتمالاتی و خطاهای تصادفی با استفاده از مدل های احتمالاتی، شبیه سازی شده اند. همبستگی زمان و مشخصه های آماری متغیرهای سری زمانی نیز با استفاده از مدل های احتمالاتی، شبیه سازی شده اند. این مدل ها براساس یک مدل AR و بکارگیری روش تبدیل احتمال، توسعه یافتند. قابلیت اطمینان سیستم توزیع برای سناریوهای مختلف، با استفاده از یک روش شبیه سازی مونته کارلوی سری زمانی، ارزیابی شد. مشاهده شد که سیستم، قابلیت اطمینان بیشتری (از لحاظ میانگین سالانه SAIDI و SAIFI) پیدا می کند هنگامی که تقاضای بار و تولید برق متغیر با زمان در فرآیند بازیابی مدنظر قرار گیرد. در کارهای آتی، می توان استراتژی پیشنهادی را به شبکه های مش بندی شده، تعمیم داد. همچنین، عملکرد جزیره ای شبکه ای توزیع شعاعی و مش بندی شده را می توان طبق استانداردهای فنی، مدنظر قرار داد. علاوه بر آن، روش پیشنهادی را می توان بخصوص با بکارگیری اصلاح های ضروری در مدیریت خطا و ماژول بازیابی در سیستم های مدیریت توزیع، محقق نمود.