دانلود شبیه سازی مقاله تشخیص حالت چهره با فیلتر بانک گابور و الگوریتم کاهش ابعاد PCA و LDA

عنوان فارسی

روش جدید شناسایی حالات چهره با فیلتر بانک گابور و روش‌های کاهش ابعاد PCA و LDA

عنوان انگلیسی

A New Facial Expression Recognition Method Based on Local Gabor Filter Bank and PCA plus LDA

کلمات کلیدی

فیلتر بانک گابور محلی، استخراج ویژگی، PCA، LDA، تشخیص حالت چهره.

درسهای مرتبط

بینایی ماشین

تعداد صفحات انگلیسی : ۱۱ نشریه : IEEE
سال انتشار : ۲۰۰۶ تعداد رفرنس مقاله : ۲۰
فرمت مقاله انگلیسی : PDF نوع مقاله : ISI
قیمت دانلود مقاله
75,000تومان
دانلود رایگان مقاله انگلیسی
آیا این مقاله برای بیس پایان نامه مناسب است؟ : بله آیا این مقاله برای ارائه کلاسی مناسب است؟ : بله
برنامه ای که در آن مقاله شبیه سازی شده است : Matlab نام مجله مقاله : International Journal of Information Technology
ترجمه: ندارد گزارشکار : دارد شبیه سازی : در متلب

این مقاله در محیط متلب به صورت کامل شبیه سازی شده و در صورت خرید و دانلود مقاله شما به راحتی قادر خواهید بود از برنامه مربوطه استفاده نمایید. در صورت بروز هر گونه مشکل در نحوه ی اجرای برنامه سایت سیگمالند به مدت 24 ساعت بعد از خرید محصول، پشتیبانی آن را تا اجرای کامل برعهده دارد.

توضیحات و مشاهده مقاله انگلیسی

روش جدید شناسایی حالت چهره بر اساس فیلتر بانک گابور و الگوریتم های کاهش ابعاد

بیان حالت صورت اطلاعات مفیدی درباره احساسات انسانی ارائه می کند و نقش مهمی در ارتباطات انسانی دارد. به منظور تسهیل رابط کاربری هوشمند و طبیعی انسان از محصولات چند رسانه ای جدید، تشخیص خودکار چهره در سراسر جهان در ده سال گذشته مورد مطالعه قرار گرفته است، که تبدیل به یک زمینه تحقیقاتی بسیار فعال در بینایی کامپیوتر و تشخیص الگو شده است. روشهای متعددی برای تجزیه بیان چهره از هر دو تصویر استاتیک و تصویر دینامیک ارائه شده است.
این مقاله یک سیستم تشخیص چهره مبتنی بر ویژگی گابور و با استفاده از یک بانک فیلتر گابور جدید ارائه می دهد. به طور سنتی، یک فیلتر بانک کلی گابور با 5 فرکانس و 8 جهت، برای استخراج ویژگی گابور استفاده می شود.

زمان زیادی برای استخراج ویژگی وجود دارد و ابعاد چنین بردار ویژگی گابور بسیار زیاد است. یک  فیلتر بانک گابور با بخشی از پارامترهای فرکانس و جهت گیری پیشنهاد شده است. برای ارزیابی عملکرد بانک فیلتر محلی گابور ابتدا ابتدا روش فشرده سازی دو مرحله ای PCA و LDA را برای انتخاب و فشرده سازی ویژگی گابور مورد استفاده قرار داده شده است. سپس طبقه بندی کننده حداقل فاصله را برای تشخیص صورت بیان شده است.

نتایج تجربی نشان می دهد که این روش برای کاهش ابعاد و انجام درست تشخیص چهره بسیار موثر بوده است. بهترین میزان بهره به صورت میانگین به 97.33٪ برای پایگاه داده بیان صورت JAFFE رسیده است.

تشخیص چهره

تشخیص چهره

کاهش ابعاد

کاهش ابعاد

دیدگاهها

هیچ دیدگاهی برای این محصول نوشته نشده است.

اولین نفری باشید که دیدگاهی را ارسال می کنید برای “دانلود شبیه سازی مقاله تشخیص حالت چهره با فیلتر بانک گابور و الگوریتم کاهش ابعاد PCA و LDA”

نشانی ایمیل شما منتشر نخواهد شد. بخش‌های موردنیاز علامت‌گذاری شده‌اند *

آموزش برنامه نویسی

تماس با پشتیبانی

ارتباط با ما

  • شماره تماس : 09143817325
  • ایمیل : info@sigmaland.ir
تمامی حقوق مادی و معنوی برای سایت سیگمالند محفوظ است.