دانلود شبیه سازی مقاله رویکرد جدید در بهینه سازی و مدل سازی شبکه عصبی فازی

عنوان فارسی

یک رویکرد جدید به مدل سازی و بهینه سازی شبکه عصبی موجک فازی

عنوان انگلیسی

A novel approach to fuzzy wavelet neural network modeling and optimization

کلمات کلیدی

بهینه سازی ذرات، شبکه عصبی، ویولت یا تبدیل موجک، مدل سازی سیستم

درسهای مرتبط

پردازش سیگنال

تعداد صفحات انگلیسی : ۸ نشریه : Elsevier
سال انتشار : ۲۰۱۵ تعداد رفرنس مقاله : ۳۷
فرمت مقاله انگلیسی : PDF نوع مقاله : ISI
الزویر
قیمت دانلود مقاله
75,000تومان
دانلود رایگان مقاله انگلیسی
آیا این مقاله برای بیس پایان نامه مناسب است؟ : بله آیا این مقاله برای ارائه کلاسی مناسب است؟ : بله
برنامه ای که در آن مقاله شبیه سازی شده است : Matlab نام مجله مقاله : Electrical Power and Energy Systems
ترجمه: ندارد گزارشکار : دارد شبیه سازی : دارد (متلب)

این مقاله در محیط متلب به صورت کامل شبیه سازی شده و در صورت خرید و دانلود مقاله شما به راحتی قادر خواهید بود از برنامه مربوطه استفاده نمایید. در صورت بروز هر گونه مشکل در نحوه ی اجرای برنامه سایت سیگمالند به مدت 24 ساعت بعد از خرید محصول، پشتیبانی آن را تا اجرای کامل برعهده دارد.

توضیحات و مشاهده مقاله انگلیسی

بهینه سازی و مدل سازی شبکه عصبی موجک

به تازگی، مفاهیم شبکه عصبی، منطق فازی، تکنولوژی موجک مورد توجه بسیاری قرار گرفته است. در زمینه هوش مصنوعی، شبکه های عصبی به واسطه توانایی تقریب غیر خطی و استفاده از تحقق آسان، به طور گسترده ای مورد استفاده قرار گرفته اند. با توجه به توانایی تبدیل موجک برای نشان دادن ویژگی عملکرد در منطقه محلی، انواع مختلفی از شبکه عصبی موجک (WNN) که ترکیبی از موجک با شبکه های عصبی است پیشنهاد شده است.

در این مقاله یک رویکرد کارآمد برای ترکیب سیستم فازی Takagi Sugeno-Kang با شبکه عصبی مبتنی بر موجک ارائه شده است. این مدل جایگزین عملکرد ثابت یا یکنواخت ورودی ها در بخش نتیجه گیری از مدل فازی TSK سنتی با شبکه عصبی موجک (WNN) می شود، بنابراین هر قاعده از مجموعه فازی برای جدا کردن فضای ورودی به زیر فضای مورد استفاده در توابع موجک مختلف استفاده می کند.

برای پیدا کردن مقادیر بهینه برای پارامترهای شبکه عصبی موجک فازی پیشنهاد شده (پیشنهاد شده FWNN)، یک الگوریتم یادگیری ترکیبی با یکپارچه سازی بهینه سازی ازدحام ذرات (PSO) و الگوریتم شیب گرادیان مورد استفاده قرار می گیرد. در این مقاله فرآیند دو مرحله ای خطی PSO  ارائه شده است که طرح تعدیل آن، بهینه سازی نسبی شیب مبتنی بر یادگیری مبتنی بر الگو است و یک جواب خوب در فضای جستجو را تعیین می کند. نمونه های شبیه سازی شده برای آزمایش کارایی مدل پیشنهادی FWNN برای شناسایی پاسخ و مدل بهینه استفاده شده است. با بررسی نتایج حاصل از شبیه سازی ها در نرم افزار متلب دیده می شود که رویکرد مدل سازی و بهینه سازی پیشنهادی در این مقاله عملکرد بهتر را به ارمغان می آورد.

شبکه عصبی ویولت

شبکه عصبی ویولت

دیدگاهها

هیچ دیدگاهی برای این محصول نوشته نشده است.

اولین نفری باشید که دیدگاهی را ارسال می کنید برای “دانلود شبیه سازی مقاله رویکرد جدید در بهینه سازی و مدل سازی شبکه عصبی فازی”

نشانی ایمیل شما منتشر نخواهد شد. بخش‌های موردنیاز علامت‌گذاری شده‌اند *

آموزش برنامه نویسی

تماس با پشتیبانی

ارتباط با ما

  • شماره تماس : 09143817325
  • ایمیل : info@sigmaland.ir
تمامی حقوق مادی و معنوی برای سایت سیگمالند محفوظ است.