دانلود شبیه سازی مقاله بهینه سازی توابع با ترکیب الگوریتم ازدحام ذرات و یادگیری رقابتی

عنوان فارسی

ترکیب موثر الگوریتم ازدحام ذرات و یادگیری رقابتی برای بهینه سازی

عنوان انگلیسی

A new Reinforcement Learning-based Memetic Particle Swarm Optimizer

کلمات کلیدی

بهینه سازی ذرات، یادگیری رقابتی، جستجوی محلی

درسهای مرتبط

پردازش سیگنال

تعداد صفحات انگلیسی : 22 نشریه : Elsevier
سال انتشار : 2016 تعداد رفرنس مقاله : 90
فرمت مقاله انگلیسی : PDF نوع مقاله : ISI
الزویر
قیمت دانلود مقاله
60,000تومان
دانلود رایگان مقاله انگلیسی
آیا این مقاله برای بیس پایان نامه مناسب است؟ : بله آیا این مقاله برای ارائه کلاسی مناسب است؟ : بله
برنامه ای که در آن مقاله شبیه سازی شده است : Matlab نام مجله مقاله : Applied Soft Computing
ترجمه: ندارد گزارشکار : دارد (این پروژه دارای گزارشکار 11 صفحه ای است که به توضیحات مربوط به کدها پرداخته است) شبیه سازی : در نرم افزار متلب

این مقاله در محیط متلب به صورت کامل شبیه سازی شده و به همراه گزارش کار فارسی در اختیار شما قرار می گیرد. در صورت خرید و دانلود مقاله شما به راحتی قادر خواهید بود از برنامه مربوطه استفاده نمایید. در صورت بروز هر گونه مشکل در نحوه ی اجرای برنامه سایت سیگمالند به مدت 24 ساعت بعد از خرید محصول، پشتیبانی آن را تا اجرای کامل برعهده دارد.

توضیحات و مشاهده مقاله انگلیسی

بهینه سازی با ترکیب PSO و یادگیری رقابتی (RL)

توسعه الگوریتم مؤثری که هم الگوریتم بهینه سازی ازدحام ذرات (PSO) و هم یک روش جستجوی محلی را در بر می گیرد، کار دشواری است. مسائل چالش برانگیز عبارتند از زمانی که باید روش جستجو محلی را فراخوانی کرد، فرکانس فراخوانی روش جستجوی محلی و نیز اینکه کدام ذرات باید عملیات جستجو محلی را انجام دهند.

با توجه به این چالش، یک مدل بهینه سازی جزئی ذرات ریزموج (RLMPSO) مبتنی بر یادگیری رقابتی در این مقاله ارائه شده است. هر ذره به پنج عملیات تحت کنترل الگوریتم یادگیری رقابتی (RL)، یعنی اکتشاف، همگرایی، پرش به بالا، پرش کم و تنظیم دقیق، تحت عمل قرار می گیرد. این عملیات توسط ذره بر اساس عمل تولید شده توسط الگوریتم RL انجام می شود. مدل RLMPSO پیشنهادی با استفاده از چهار معیار منحصربفرد، چند معیاره، شش مسئله کامپوزیت، پنج معیار مساوی تغییر یافته و چرخش و همچنین دو مسئله کاربردی معیار ارزیابی می شود. نتایج تجربی نشان می دهد که RLMPSO عملکرد بهتری دارد و از چندین الگوریتم مبتنی بر PSO نتایج بهتری را بدست می آورد.

این شبیه سازی در نرم افزار متلب (MATLAB) انجام شده و در ادامه نیز تعدادی از تصاویر مربوط به خروجی های آن قرار داده شده است:

PSO و یادگیری رقابتی

الگوریتم ازدحام ذرات و یادگیری رقابتی

جستجوی محلی

 

یادگیری رقابتی

یادگیری رقابتی

دیدگاهها

هیچ دیدگاهی برای این محصول نوشته نشده است.

اولین نفری باشید که دیدگاهی را ارسال می کنید برای “دانلود شبیه سازی مقاله بهینه سازی توابع با ترکیب الگوریتم ازدحام ذرات و یادگیری رقابتی”

نشانی ایمیل شما منتشر نخواهد شد. بخش‌های موردنیاز علامت‌گذاری شده‌اند *

یازده − یازده =

آموزش برنامه نویسی

پشتیبانی

ارتباط با ما

  • شماره تماس : 09360147484
  • ایمیل : info@sigmaland.ir

نماد اعتماد الکترونیکی

لوگو طلایی

logo-samandehi
تمامی حقوق مادی و معنوی برای سایت سیگمالند محفوظ است.