دانلود شبیه سازی مقاله کنترل وفقی PID با شبکه عصبی BP در دمای خروجی میکروتوربین گازی

عنوان فارسی

کنترل وفقی PID با شبکه عصبی BP خود تنظیم در دمای خروجی میکروتوربین گازی

عنوان انگلیسی

Adaptive PID Control with BP Neural Network Self-Tuning in Exhaust Temperature of Micro Gas Turbine

کلمات کلیدی

شبکه عصبی پس انتشار؛ کنترل PID؛ خود تنظیم؛ کنترل دمای خروجی اگزوز؛ میکروتوربین گازی

درسهای مرتبط

کنترل؛ انرژی های نو

تعداد صفحات انگلیسی : 6 نشریه : IEEE
سال انتشار : 2008 تعداد رفرنس مقاله : 25
فرمت مقاله انگلیسی : PDF نوع مقاله : ISI
قیمت دانلود مقاله
28,200تومان
دانلود رایگان مقاله انگلیسی
آیا این مقاله برای بیس پایان نامه مناسب است؟ : بله آیا این مقاله برای ارائه کلاسی مناسب است؟ : بله
برنامه ای که در آن مقاله شبیه سازی شده است : این مقاله در محیط متلب پیاده سازی شده است نام مجله مقاله : Industrial Electronics and Applications (ICIEA) (کاربردهای الکترونیک صنعتی)
ترجمه: دارد گزارشکار : توضیحات دارد شبیه سازی : دارد (متلب)

این مقاله در محیط متلب به صورت کامل شبیه سازی شده و در صورت خرید و دانلود مقاله شما به راحتی قادر خواهید بود از برنامه مربوطه استفاده نمایید. در صورت بروز هر گونه مشکل در نحوه ی اجرای برنامه سایت سیگمالند به مدت 24 ساعت بعد از خرید محصول، پشتیبانی آن را تا اجرای کامل برعهده دارد.

توضیحات و مشاهده مقاله انگلیسی

کنترل وفقی PID با شبکه عصبی BP

مدل مکانیکی کنترل دمای خروجی در میکروتوربین گازی، در این پروژه معرفی می شود. برای بدست آوردن عملکرد بهتر، یک کنترل PID خود تطبیق برای کنترل دمای خروجی، بکار گرفته می شود. پارامترهای کنترل PID بوسیله شبکه های عصبی «انتشار معکوس» (BP)، تنظیم می شوند. در فرآیند تنظیم، خروجی پیش بینی کننده این نیروگاه برای اصلاح وزن های شبکه های عصبی استفاده می شود. همچنین خروجی نیروگاه بوسیله شبکه های عصبی BP پیش بینی می شود و پیش بینی غیرخطی آن که بازده پیش بینی کنندگی آنرا بهبود می بخشد، انجام می شود. اثربخشی و بازده استراتژی کنترل پیشنهادی با بکار گیری آن برای کنترل دمای خروجی، نشان داده می شود. شبیه سازی ها نشان می دهند که پاسخ دینامیک سیستم کنترل خروجی را می توان بطور موثر بهبود بخشید و ضدآشفتگی کنترلر پیشنهادی بهتر از کنترلر PID می باشد.

در شکل زیر، ساختار سیستم کنترل PID تطبیقی با شبکه عصبی BP خود تنظیم نشان داده شده است:

سیستم کنترل PID تطبیقی با شبکه عصبی BP خود تنظیم

این پروژه نشان داده است که سیستم کنترل PID وفقی با خودمیزان کنندگی شبکه عصبی BP می تواند به عملکرد ردیابی مطلوب و ضداغتشاش برای کنترل دمای خروجی در میکروتوربین گازی، دست یابد. شبکه عصبی BP برای میزان کردن پارامترهای PID و پیش بینی خروجی نیروگاه، استفاده می شود. کنترلر PID سنتی، قابلیت خود وفقی از طریق یادگیری و آموزش شبکه عصبی BP، دارد. بنابراین، کنترلر PID وفقی در این پروژه، ضدآشفتگی و وفق پذیری عالی دارد. از نتایج شبیه سازی می توان مشاهده نمود که اضافه جهش کنترلر PID وفقی در این پروژه نسبت به کنترلر PID سنتی بیشتر است درحالی که زمان حاکم کنترلر PID وفقی، کوتاه تر است و این برای ایمنی میکروتوربین گازی، مفید می باشد.

این شبیه سازی در محیط نرم افزار متلب (MATLAB) انجام شده و در ادامه نیز تعدادی از نتایج خروجی حاصل از شبیه سازی قرار داده شده است:

دیدگاهها

هیچ دیدگاهی برای این محصول نوشته نشده است.

اولین نفری باشید که دیدگاهی را ارسال می کنید برای “دانلود شبیه سازی مقاله کنترل وفقی PID با شبکه عصبی BP در دمای خروجی میکروتوربین گازی”

نشانی ایمیل شما منتشر نخواهد شد. بخش‌های موردنیاز علامت‌گذاری شده‌اند *

تمامی حقوق مادی و معنوی برای سایت سیگمالند محفوظ است.