دانلود شبیه سازی مقاله تشخیص انواع بیماری هپاتیت با شبکه عصبی

عنوان فارسی

تشخیص بیماری هپاتیت با استفاده از شبکه عصبی هوشمند

عنوان انگلیسی

Artificial Neural Networks for Diagnosis of Hepatitis Disease

کلمات کلیدی

تشخیص بیماری، هپاتیت، درمان زودهنگام، شبکه عصبی

درسهای مرتبط

سیستم‌های هوشمند

تعداد صفحات انگلیسی : 4 نشریه : IEEE
سال انتشار : 2003 تعداد رفرنس مقاله : 8
فرمت مقاله انگلیسی : PDF نوع مقاله : ISI
قیمت دانلود مقاله
35,000تومان
دانلود رایگان مقاله انگلیسی
آیا این مقاله برای بیس پایان نامه مناسب است؟ : بله آیا این مقاله برای ارائه کلاسی مناسب است؟ : بله
برنامه ای که در آن مقاله شبیه سازی شده است : Matlab نام مجله مقاله : International Joint Conference on Neural Networks
ترجمه: ندارد گزارشکار : دارد (توضیحات این شبیه سازی در قالب یک فایل پاورپوینت 13 اسلایدی ارائه شده است) شبیه سازی : در نرم افزار متلب (یک فایل با فرمت .m و یک فایل با فرمت .mat)

این مقاله در محیط متلب به صورت کامل شبیه سازی شده و دارای گزارش کار است که بعد از خرید قابل دانلود می باشد. در صورت خرید و دانلود مقاله شما به راحتی قادر خواهید بود از برنامه مربوطه استفاده نمایید. در صورت بروز هر گونه مشکل در نحوه ی اجرای برنامه سایت سیگمالند به مدت 24 ساعت بعد از خرید محصول، پشتیبانی آن را تا اجرای کامل برعهده دارد.

توضیحات و مشاهده مقاله انگلیسی

تشخیص بیماری هپاتیت

تشخیص بیماری ها یکی از مهم ترین مشکلات پزشکی است. تشخیص پزشکی، وظیفه دشوار و بصری است که عمدتا توسط پزشکان متخصص انجام می شود. دو مسئله رایج در زمینه تشخیص اتوماتیک و کامپیوتری وجو دارد که شامل: انتخاب پارامتر لازم برای تشخیص درست و تشکیل یک الگوریتم پایدار و قدرتمند که نیازی به زمان طولانی برای اجرا نیست، می باشد. یکی از بیماری های خطرناک بیماری هپاتیت است که نیاز به تشخیص و درمان زود هنگام دارد.

در حال حاضر شبکه های عصبی به طور گسترده ای برای تشخیص بیماری ها مورد استفاده قرار گرفته اند. یک راه حل منطقی برای مشکلات پزشکی می تواند توسط الگوریتم های شبکه عصبی ارائه شود. در این مقاله، سه الگوریتم شبکه عصبی برای تشخیص بیماری های هپاتیت بررسی شده است. دو ساختار شبکه استاندارد، ساختار چندپایه ی (MLP) که با استفاده از روش استاندارد برگشتی و ساختار شبکه ای RBF آموزش دیده شده توسط الگوریتم OLS و یک شبکه ترکیبی، شبکه عصبی عملکردی کانونی (CSFNN) با یادگیری سازگار، برای هپاتیت مورد استفاده قرار گرفت است.

شبیه سازی ها در نرم افزار متلب صورت گرفته است. در این شبیه سازی ما برای بررسی روش از دیتای کشور ایران و ۱۰۰ بیمار هپاتیتی استفاده کرده ایم و شبیه سازی های خود را برای حالت دیتای واقعی انجام داده ایم که داده ها و برنامه شبیه سازی شده به همراه گزارش کار بعد از خرید، قابل دانلود خواهد بود.
در ادامه بخشی از نتایج حاصل از شبیه سازی ها نشان داده شده است.

تشخیص بیماری هپاتیت

تشخیص بیماری هپاتیت

دیدگاهها

  1. مریم ابولی

    مثبت

    • mirbagher_fara (مالک تایید شده)

      مرسی از دیدگاهتون
      باتشکر
      سیگمالند

دیدگاه خود را بنویسید

نشانی ایمیل شما منتشر نخواهد شد. بخش‌های موردنیاز علامت‌گذاری شده‌اند *

پنج − چهار =

آموزش برنامه نویسی

پشتیبانی

ارتباط با ما

  • شماره تماس : 09360147484
  • ایمیل : info@sigmaland.ir

نماد اعتماد الکترونیکی

لوگو طلایی

logo-samandehi
تمامی حقوق مادی و معنوی برای سایت سیگمالند محفوظ است.