دانلود شبیه سازی مقاله مدل سازی ساختار مشارکتی سلسله مراتبی تنک (lasso)

عنوان فارسی

مدل سازی برای ساختار سلسله مراتبی مشارکتی تنک

عنوان انگلیسی

Collaborative Hierarchical Sparse Modeling

کلمات کلیدی

سنجس فشرده، سیگنال تنک، سلسله مراتبی، سیستم مشارکتی، حسگری فشرده

درسهای مرتبط

سنجش فشرده، حسگری فشرده، پردازش سیگنال

تعداد صفحات انگلیسی : ۶ نشریه : IEEE
سال انتشار : ۲۰۱۰ تعداد رفرنس مقاله : ۱۱
فرمت مقاله انگلیسی : PDF نوع مقاله : ISI
قیمت دانلود مقاله
45,000تومان
دانلود رایگان مقاله انگلیسی
آیا این مقاله برای بیس پایان نامه مناسب است؟ : بله آیا این مقاله برای ارائه کلاسی مناسب است؟ : بله
برنامه ای که در آن مقاله شبیه سازی شده است : این مقاله در محیط متلب پیاده سازی شده است نام مجله مقاله : IEEE Transactions on Signal Processing
ترجمه: ندارد گزارشکار : به همراه گزارش کار فارسی به صورت پاورپوینت شبیه سازی : دارد (matlab)

گزارش کار فارسی به صورت پاورپوینت برای این مقاله آماده شده است که مناسب برای ارائه و پایان نامه می باشد. این مقاله در محیط متلب به صورت کامل شبیه سازی شده و در صورت خرید و دانلود مقاله شما به راحتی قادر خواهید بود از برنامه مربوطه استفاده نمایید. در صورت بروز هر گونه مشکل در نحوه ی اجرای برنامه سایت سیگمالند به مدت 24 ساعت بعد از خرید محصول، پشتیبانی آن را تا اجرای کامل برعهده دارد.

توضیحات و مشاهده مقاله انگلیسی

مدل سازی تنک Lasso و hi-lasso

مدل سازی تنک یا sparse یک چارچوب قدرتمند برای تجزیه و تحلیل داده ها و پردازش است. حسگری فشرده سنجس فشرده یا compressive sensing یکی از روش هایی است که برا اساس تنک بودن سیگنال عمل می کند. به طور سنتی، رمزگذاری در این چارچوب با حل یک مشکل رگرسیون خطی ، معمولا Lasso نامیده می شود. در ابتدا،خواص نوآوری اسپاستی مدل لاسو lasso، در سطح ویژگی فردی، با خصوصیات بلوک sparsity از مدل گروه Lasso ترکیب شده است، جایی که گروه های مختص ویژگی ها به طور مشترک کد گذاری می شوند و یک الگوریتم اسپاریتی را که سلسله مراتبی ساختار یافته است، به دست می دهد.

این نتیجه در Lasso سلسله مراتبی است که نشان می دهد مزایای مدل سازی عملی مهم است. سپس این رویکرد را به مورد مشارکتی گسترش داده شده است، جایی که مجموعه ای از سیگنال های به طور همزمان کدگذاری یک الگوی اسپارتی مشابه در سطح بالاتر (گروهی) دارند، اما نه لزوما در پایین تر. سپس سیگنال ها گروه های فعال یا کلاس ها را به اشتراک می گذارند اما لزوما همان مجموعه فعال نیستند. این روش برای برنامه های کاربردی مانند جداسازی منبع بسیار مناسب است. یک روش بهینه سازی کارآمد، که همگرایی را به مطلوب جهانی تضمین می کند، برای این مدل های جدید طراحی شده است.

در این مقاله روش های مختلف پردازش سیگنال با استفاده از خواص sparse یا تنک بودن مورد تجزیه و تحلیل قرار گرفته است و یک مقاله پایه برای بحث های حسگری فشرده است که در شبیه سازی ها انواع روش ها از قبلی lasso و hi lasso و lasso مشارکتی و نیز لاسو بصورت گروهی صورت گرفته است و به صورت کامل در اختیار پژوهشگران قرار میگیرد که یک منبع کامل برای حسگری فشرده است.

در ادامه بخشی از نتایج شبیه سازی در نرم افزار متلب نشان داده شده است.

لاسو lasso

لاسو lasso

دیدگاهها

هیچ دیدگاهی برای این محصول نوشته نشده است.

اولین نفری باشید که دیدگاهی را ارسال می کنید برای “دانلود شبیه سازی مقاله مدل سازی ساختار مشارکتی سلسله مراتبی تنک (lasso)”

نشانی ایمیل شما منتشر نخواهد شد. بخش‌های موردنیاز علامت‌گذاری شده‌اند *

آموزش برنامه نویسی

تماس با پشتیبانی

ارتباط با ما

  • شماره تماس : 09143817325
  • ایمیل : info@sigmaland.ir
تمامی حقوق مادی و معنوی برای سایت سیگمالند محفوظ است.